OPPO高级CV算法工程师（语义）
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子、自动化等相关专业，具备扎实的数学和逻辑思维能力，拥有主动学习能力与技术钻研精神，能够敏锐捕捉领域前沿动态
2. 精通图像理解方向基础方法，具备丰富的项目实战经验，能够将技术创新与业务需求紧密结合，实现敏捷交付
3. 具备良好的团队协作和沟通能力，能高效协调跨资源推动项目进展工作职责
1. 负责图像理解领域算法的创新研发，主导场景识别、语义分割、美学评价等核心算法从需求分析到落地的全流程工作 2. 探索大模型在图像理解场景的深度应用，攻克开放世界识别、细粒度分类等难点问题，主导前沿论文复现与创新改进，并结合业务场景优化算法推理速度与精度 3. 洞察行业技术趋势，撰写高质量技术文档
1. 参与手机场景下图像理解相关需求的算法开发，包括但不限于场景识别、语义分割、美学评价等 2. 参与图像理解算法相关的数据预处理、模型训练与调优、推理加速等任务；撰写技术文档，协助算法部署与效果验证 3. 探索多模态大模型在手机图像理解场景的应用，如开放世界识别、细粒度分类，复现前沿论文并结合业务场景改进算法的推理速度与精度
1.三维视觉算法开发：基于多视角图像实现稠密场景重建（Mesh/Point Cloud/NeRF）开发动态场景SLAM 系统，支持地图实时更新与闭环检测，构建语义场景理解模块，实现物体级三维语义分割； 2.多模态模型优化：设计视觉-激光雷达跨模态融合策略 ，提升障碍物检测召回率，实现视频理解模型轻量化（模型压缩至200MB以内），探索RLHF在感知决策中的应用（如交互式场景探索）； 3.工程化落地：开发CUDA加速的 实时三维渲染管线 （FPS≥30），部署多模态模型至Jetson Orin 边缘计算平台，构建自动化标定工具链（支持相机-雷达-IMU联合标定）。
1、负责3D视觉核心算法的研发与优化，包括但不限于：多传感器融合的SLAM/VIO系统开发，高效轻量化三维重建与稠密建图，多视角几何下的相机/物体位姿估计。 2、具备算法端侧化能力。开发面向移动端/边缘设备的轻量化模型与部署方案（Neon、TensorRT等），主导算法在端侧设备（如高通平台、MTK平台等）的落地部署，实现高性能实时计算。 3、构建高精度、高鲁棒性的3D视觉系统，支撑AR导航、定位等业务场景。 4、跟踪学术前沿技术，推动算法在业务场景的迭代升级。
1.主导图像增强领域的AI模型训练、调优和落地，包括但不限于超分、去模糊、色彩增强、HDR生成等； 2.针对线上模型问题，进行针对性分析并提供解决方案； 3.探索AI模型在端侧的技术落地。