OPPO高级算法工程师

负责画质类算法的交付工作，结合业务需求规划、引入和落地公司核心产品算法，形成竞争力或核心卖点

1. 通过对海量车辆运行日志的深度解析，提取关键信息，包括车辆故障码、传感器数据、驾驶行为数据等，为故障诊断提供数据支持。 2. 运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，发现车辆日志中的潜在模式和异常行为，提前预警潜在故障风险，为预防性维护提供依据。 3. 构建车辆故障诊断方案检索系统，基于车辆故障特征和历史维修记录，快速检索出与当前故障相似的诊断方案和维修案例，为诊断人员提供参考。 4. 运用大语言模型、机器学习算法，优化存量远程诊断案例方案推荐，针对存量方案库生成新的方案，提高诊断效率和准确性。

1、负责端侧CV算法的研发和落地，包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法； 2、负责算法工程化，包括模型工程化和优化等工作； 3、负责端侧算法框架设计开发； 4、可能也会参与一部分多模态大模型相关的工作；

1、开发和优化手机输入法的核心算法，包括中文拼音、笔画、五笔等输入方案，词语联想、智能纠错等功能; 2、参与输入法模型的设计与实现，通过语言模型、序列模型等相关算法，提升输入法的准确性和用户体验; 3、分析用户输入行为，利用数据挖掘和机器学习技术，持续改进算法性能; 4、参与大规模数据的标注、清洗和分析，构建高质量的语料库和训练数据集; 5、跟进行业前沿技术，持续探索创新方案，提升算法模型竞争力。