OPPO高级数据分析工程师
任职要求
2.任职要求: -计算机、数学等相关专业本科以上学历； -5年以上数据相关工作经验，熟悉互联网产品运营的数据体系，熟悉用户运营常见的分析指标; -熟练掌握数据分析/挖掘方法，熟练不限python/R/spark的算法应用，熟练使用SQL/HIVE; -有较强的数据分析思维，熟悉产品运营工作，有较强的需求协作能力。
工作职责
1.岗位职责: 主要负责中国区零售中心业务（私域/会员、门店零售、OPPO商城）的数据分析工作。 -数据体系建设（与数仓协作）：负责线上线下零售业务的数据体系建设，包括指标体系设计、数据埋点规划、日常产品运营优化； -业务问题解决：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，在私域/会员用户运营中，建立起数据运营能力。 -用户行为研究：分析用户行为数据，构建算法模型，输出用户分析报告；
1、负责软件商店数据体系建设，支持业务的精细化运营。 2、负责软件商店流量分配策略体系的优化和迭代，输出有效策略提升流量变现效率。 3、协助业务深入洞察用户行为和需求，输出有效用户增长策略，提升媒体日活规模
负责互联网内容业务的数据分析工作。 -数据体系建设：负责业务数据体系建设，包括指标体系、埋点规划，用数据刻画业务状态； -经营优化：业务迭代分析、AB实验分析、放量决策、优化分析、运营体系构建； -用户研究：通过专项分析，模型构建，形成洞察，输出报告、策略建议；
1、运用定量/模型分析方法进行支付/藏宝阁业务分析，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 2、深入理解业务数据，参与数据模型的设计和搭建数据指标体系，保证数据指标口径统一和准确； 3、参与创新项目、业务推进计划，建立数据供给体系、KPI体系，追踪项目进展并提供数据分析与策略建议； 4、负责数据工具/看板的需求方案设计、开发落地及优化迭代，包括但不限于查询工具、报表可视化、数据监控体系等。
高级数据科学家 测量和分析（Measurement & Analytics）团队是优化我们国际化大规模营销预算的关键参与者。 您将加入一个由热情的数据科学家和分析师组成的专业团队，为国际化业务提供最佳营销建议。 作为数据科学家，您将负责支持创新解决方案的开发、挑战行业现状并通过高级数据自动化扩展解决方案。 覆盖 10 +国家和 业务线，您将接触到许多合作方，他们是各自领域的专家。 快速迭代和不断学习将是这一旅程的关键部分。 如果您喜欢从0到1的创造，持续的学习进步的机会，国际化的团队氛围和灵活的办公环境，与多元化的顶尖人才团队合作，那么这可能是您的理想工作！ 你的责任 ● 您将成为消费者分析中所有形式的营销归因和衡量（Marketing Attribution & Measurement )的专家，就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师密切合作，制定和执行数据科学发展规划的路线图，将一流的衡量框架投入生产。 ● 您的工作将主要集中在开发一流的营销衡量流程和框架（包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc），这将作为我们营销策略的基石，使团队能够 跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 您还将致力于建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值（LTV 模型）和其他创新数据科学项目。 ● 您将是数据布道师，宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。