网易高级数据分析工程师（支付/藏宝阁）
任职要求
1、计算机、数理统计、商科等相关专业，本科及以上学历，有数据产品/分析相关工作经验或游戏运营工作经验2年以上； 2、熟练运用SQL，对前端BI、底层DB有深入的了解，能独立完成基础数据的探查工作，掌握tableau等可视化工具； 3、创新思维、结构化思考、沟通协调、快速学习能力出众，乐于思考和钻研，具有优秀的业务和数据敏感度。
工作职责
1、运用定量/模型分析方法进行支付/藏宝阁业务分析，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 2、深入理解业务数据，参与数据模型的设计和搭建数据指标体系，保证数据指标口径统一和准确； 3、参与创新项目、业务推进计划，建立数据供给体系、KPI体系，追踪项目进展并提供数据分析与策略建议； 4、负责数据工具/看板的需求方案设计、开发落地及优化迭代，包括但不限于查询工具、报表可视化、数据监控体系等。
1、搭建并完善游戏业务数据监控体系（如服务质量、响应时效、用户反馈等），定期输出分析报告，定位问题并提出改进建议； 2、通过用户行为、投诉热点、服务渠道等数据分析，识别影响用户体验的关键因素，推动服务流程优化； 3、支持游戏客服团队绩效考核，设计数据模型评估客服人员/KPI达成情况，辅助人力资源决策； 4、针对游戏版本更新、运营活动等场景，分析游戏客服咨询量波动原因，预判风险并制定应对方案； 5、与数据中台/技术团队协作，优化客服数据仓库、BI看板及自动化报表，提升数据易用性； 6、跨部门协同（产品、运营、HRBP），推动数据结论落地为业务动作，并跟踪效果。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
1.负责多种数据源（SDK、运营商、支付等）的数据分析、特征构建、建模出包等流程； 2.根据项目需求，深入挖掘平台数据价值，构建行业特征库，并且通过分析项目回流数据进行迭代优化。
1、推动支付安全能力的设计与落地（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加解密、数据共享、权限管控、安全审计、支付应用安全等）； 2、推动支付业务线数据安全风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、调查、取证。