OPPO高级数据分析工程师（内容）

1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。

1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。

1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。

岗位职责 1负责公司核心产品的AI功能规划与开发，主导从原型设计到生产环境部署的全流程实施。 2基于大语言模型（LLM）及其他生成式AI技术，设计并实现智能代理（Agent）、高级数据分析、内容生成等复杂应用场景。 3完成AI模型的工程化封装、优化与集成，构建稳定、高效的AI服务体系。 4设计并维护可扩展的软件架构，确保系统能够应对高并发和大数据量的挑战，熟悉主流前后端架构设计理念。 5遵循"Vibe Coding"理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，并负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。 6持续跟踪AI领域的最新技术和工具，探索并引入创新解决方案，推动团队技术栈的持续演进。