OPPO高级数据分析工程师（内容）
任职要求
-计算机、统计、数学等相关专业本科以上学历； -5年以上互联网业务数分经验； -熟练掌握数据分析/挖掘方法，熟练不限python/R/spark的算法应用，熟练使用SQL/HIVE; -扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，…
工作职责
负责互联网内容业务的数据分析工作。 -数据体系建设：负责业务数据体系建设，包括指标体系、埋点规划，用数据刻画业务状态； -经营优化：业务迭代分析、AB实验分析、放量决策、优化分析、运营体系构建； -用户研究：通过专项分析，模型构建，形成洞察，输出报告、策略建议；
1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。
1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产，数据业务与新零售业务深度结合，提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展
1. 负责B站商业化策略算法研发，优化模型算法和策略机制，提高广告变现效率，提升用户体验，优化商业生态 2. 结合业务需求，对用户及内容数据进行挖掘和建模，优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地
1.迭代召回及相关性算法能力，深入理解用户意图、挖掘广告内容信息，提升广告匹配效率 2.优化点击率、转化率模型效果，利用丰富的内容和用户行为数据，并结合实际业务场景，提升模型预估准确度 3.优化广告策略算法建设，深入理解广告机制，在智能出价、拍卖机制等方向上迭代策略，提升广告主投放体验 4.跟踪学习相关领域前沿进展，探索新技术在实际业务场景中的落地