OPPO高级应用工程师（AI）
任职要求
1. 计算机或相关专业本科以上学历，具备Android平台开发经验； 2. 掌握Java基础和Android编程基础，熟悉kotlin开发，熟悉常见的三方库使用； 3. 了解智能体基本概念，对大模型相关应用开发…
工作职责
1. 参与智能体、任务自动化等相关AI业务的端侧编码工作； 2. 根据项目任务计划，按时完成高质量软件编码和测试工作； 3. 参与移动端智能体、任务自动化的前沿框架研究、编码工作； 4. 规范文档的编写、维护，以及其他与项目相关的工作。
1、负责平台AI客户端业务看护，包括AI能力组件、AI相关应用等; 2、负责Android APP/SDK 设计开发与维护，按照产品和项目规划，按时保质完成开发工作; 3、负责应用及基础组件和模块设计和优化，包括性能，功耗优化等; 4、负责Android相关技术研究，包括新技术探索和落地。
特斯拉信息技术部门（工作地点：特斯拉上海超级工厂）正在招聘一名全职IT AI Platform 开发工程师，专注于构建和扩展下一代 AIOps与MLOps平台。随着人工智能技术在企业核心系统（尤其是GenAI平台）中的深入应用，亟需一位能够打通AI研发与生产部署之间壁垒的工程专家。该岗位将负责从模型训练、版本管理、自动化部署到高性能推理服务的完整MLOps体系建设，并主导构建支持本地GPU与云端LLM API融合的混合式推理网关平台，以实现低延迟、高吞吐的企业级AI服务能力。推动GenAI平台及未来AI服务落地的关键力量，将显著提升AI功能的交付效率与稳定性。 岗位职责： • 设计、构建和维护可扩展的 MLOps平台，实现AI模型从训练、版本控制、部署到监控的全生命周期管理。 • 基于 vLLM、TensorRT-LLM 、TGI 等框架，在大规模GPU集群上开发并优化大语言模型（LLM）推理流水线。 • 构建融合本地GPU模型与云上LLM API 的混合推理网关平台，实现智能路由、负载均衡与成本性能的优化。 • 搭建自动化 LLM微调（Fine-Tuning）流水线，支持LoRA、QLoRA等参数高效训练方法，涵盖数据预处理、分布式训练与检查点管理。 • 推动 RAG（检索增强生成）能力服务化（RAG-as-a-Service），集成并运维主流向量数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）。 • 通过 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 及自研监控方案，保障AI系统的可观测性与稳定性。 • 与AI科学家和应用工程师协作进行模型优化（量化、剪枝、蒸馏），提升推理效率与资源利用率。 • 支持 GenAI CN平台的高性能模型服务需求，确保低延迟、高并发的服务能力。 • 制定AI模型服务的关键性能指标（KPI）与服务等级协议（SLA），量化业务价值与系统表现。 • 使用 GitLab CI、Jenkins、ArgoCD 等工具实现AI工作流的CI/CD自动化，确保可复现性与可审计性。
1、负责小布助手功能迭代与演进 2、负责小布助手基础体验优化，提升用户体验 3、承担小布助手客户端架构优化，提升架构稳定性及先进性
1、负责Android APP 功能开发，协同产品和项目，按时保质完成工作 2、负责应用的架构优化，性能优化 3、负责Android新技术探索和落地，以及AI工程化的实践