OPPOIT开发工程师（IPD数据产品）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机/软件工程相关专业，3年以上Java/Python/Go后端开发经验； 2、精通微服务架构（Spring Cloud/Dubbo等），熟悉分布式系统设计模式（熔断、降级、限流），如分布式RPC框架、缓存、消息队列； 3、熟悉Java EE相关技术，熟练运用Spring/SpringBoot/MyBatis等基础框架； 4、熟悉MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，掌握Redis/MongoDB等NoSQL技术； 5、熟悉DevOp…
工作职责
1、负责系统的后端架构设计与核心模块开发，支撑IPD(集成产品研发)业务模块的高效协同； 2、构建高并发、高可用的分布式服务，优化系统性能与稳定性，保障日均百万级事务处理能力； 3、主导技术攻关，解决分布式事务、数据一致性、系统容灾等复杂场景问题； 4、熟悉编程规范，编写高质量技术文档，参与代码评审与团队技术分享。
1、研发数据：负责整车研发数据领域建设全面规划，负责研发数字化领域数据资产目录管理、数据指标体系管理、数据应用需求分析和落地管理和支撑领域数据治理，通过数据驱动决策缩短研发周期、识别与解决关键研发痛点； 2、架构管理：负责产品管理领域IT架构开发和持续迭代，为理想汽车产品竞争力提供IT保障； 3、研发产品：负责整车产品规划、产品主数据管理、产品洞察管理、产品需求管理等产品管理领域相关IT需求分析和IT解决方案设计，并带领IT产研测团队按期高质量交付产品；
岗位职责： 1. 基于目标市场，用户需求，产品线要求, 参与负责的软件业务质量策划，过程保障，质量复盘等活动，保证产品质量。 2. 参与软件组织级IPD+敏捷开发流程体系建设 3. 参与建设研发质量管理框架，根据痛点，制定重点能力提升的策略。 4. 理解业务架构，深入开发过程，通过制定流程、梳理规范，提升业务部门工作质量 5. 参与质量文化和质量氛围建设，参与质量运营，IT流程及数值化建设
• Be a subject matter expert on databases, particularly on Relational Databases, able to discuss with customer on database modelling, migration, performance testing and day to day operations • Have wide ranging experience with open source and commercial databases such as MySQL, PostgreSQL, Oracle & SQL Server…etc • Be familiar with major cloud service providers in using it for deployment of workloads (AWS, Alicloud, GCP, Azure…etc) • Be a technical expert on all aspects of OceanBase (compatibility assessment, deployment, administration, development, migration…etc) • Facilitate introduction, discussion and demonstration of OceanBase’s technology, vision and value proposition either via individual or group sessions with customers • Engage and discover prospects’ pain points, business/technical challenges and identify how OceanBase can add value • Run Proof of Concept projects with customers to validate OceanBase’s capabilities Support post sale OceanBase implementation with OceanBase delivery team • Maintain deep understanding of competitive as well as complementary technologies and how to position OceanBase DB in relation to them • Provide guidance on how to resolve customer-specific technical challenges • Collaborate with Product Management, Engineering, and Marketing to continuously improve OceanBase product and position in the market
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全； • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内相关岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。