OPPO高级影像评测工程师
任职要求
1、具有本科五年或硕士三年及以上工作经验； 2、参与了旗舰级别影像项目交付经验，且实现产品影像模块竞争力行业领先经验优先； 3、熟悉camera 3A算法原理、平台图像ISP处理流程及相关图像评测算法模型，有影像测试平台开发经验优先； 4、熟悉影像行业相关标准及测试方法； 5、 熟练的英文文献的阅读能力，良好的团队合作精神。 6、有Python，Matlab等编程进行算法实现并具有相应的项目经验优先。
工作职责
1、主导旗舰级别项目影像效果评测工作，制定项目测试策略和风险管控策略，统筹产品交付全周期各模块测试活动，按期达成产品影像效果目标 2、影像效果模块领域的主观/客观/体验全链路的评测能力，提升测试技术覆盖率，做好能力规划，聚焦解决业务的短板痛点问题； 3、基于影像模块用户体验拆解端到端链路测试管控方案，从sensor、模组、算法、调试策略等模块实现精准测试； 4、主观评测客观量化模型构建，建立主观评测维度与客观量化算法模型的对应性，指导影像效果调试方向并落地项目。
1、负责高通/MTK平台Camera Tuning 2、参与算法评估，对算法的表现力负责 3、负责3A算法的优化和调试 4、负责ISP流程的客制化 5、参与Camera，OIS等硬件评估和效果评估
1、负责整体画质风格把控，定义影像效果目标，能够指导效果参数调试； 2、搭建完整的图像质量的评测体系和验收标准，为整体画质评价准确性负责； 3、主导影像评价能力建设，建设兼具影像认知和技术的测试团队； 4、与产品团队合作支撑硬件选型与论证工作。
方向一： 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二： 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化； 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署； 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地； 2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；
1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。