OPPO定位算法工程师
任职要求
1.研究生及以上学历，计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业 2. 深度学习基础扎实：熟悉CNN、RNN、Transformer等主流深度学习模型，了解迁移学习原理和自编码器原理 3. 编程能力：熟练掌…
工作职责
1. 负责智能手表手势识别算法的设计与开发，包括数据采集、特征提取、模型训练与优化 2. 基于深度学习、迁移学习等技术，进行手势识别模型的研发与迭代优化 4. 负责算法的工程化落地，包括模型压缩、性能优化、C语言移植等工作 5. 配合团队完成算法测试、验证与文档编写 6. 跟踪前沿技术，参与技术方案讨论与创新
1.负责导航定位相关算法的工程实现及优化； 2.负责导航定位相关卫星导航、组合导航、SLAM算法核心功能模块的开发、测试及上机等； 3.负责导航系统在弱结构化、弱纹理等退化场景和GNSS遮挡、雨雪雾等极端场景下的性能优化； 4.支持相关项目开展其它定位技术相关工作。 5、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；】
1、开发基于深度学习方法和传统优化方法的众包建图算法； 2、搭建高性能、高并发的建图系统，进行车端和云端部署验证； 3、参与算法工程化及调试，跟进量产实际问题。 【课题名称】 基于众包数据的大规模建图算法 【课题内容】 基于大规模用户回传的传感器数据，基于最新的深度学习算法和传统的三维重建算法，实现高自动化率、高精度的建图算法。利用深度学习算法，解决传统优化算法中需要复杂调参和复杂规则的问题。
工作职责： - 负责泊车功能产品中建图定位算法设计、研发与量产交付 - 参与泊车功能系统方案和算法方案的路线设计与升级 - 构建算法模块高效迭代闭环的体系，提升研发交付的效率和可靠性
高德地图定位研发部介绍： “我在哪儿，要到哪儿去”是高德给全国亿级用户解决的核心问题， 我们系统解决“我在哪儿”的问题， 我们使用遍布全球的北斗卫星数据，高密度的手机传感器数据，视觉数据， 我们建设世界级的高精准定位系统， 驾车定位、车道级定位、室内定位、停车场定位、车机定位等 是我们核心解决的业务场景。 我们引领者定位技术的发展，将传统的定位技术，转变为基于时空大模型的位置推理过程，各种手机侧的信号，都转变为token流，经过模型推理后输出手机的位置、速度、所在道路、建筑、店铺。我们正在使用手机信号构建物理世界模型。 为了给广大用户的出行提供全方位、高质量的服务，我们正在不停地打破自己、超越自己...... 在这里，无数行业前沿的新技术在碰撞交流和应用， 这就是高德地图定位研发部 期待勇于突破，勇于挑战的你！ 岗位职责： 负责行人航位推算（PDR, Pedestrian Dead Reckoning）与车辆航位推算（VDR, Vehicle Dead Reckoning）算法的设计与实现，构建高精度运动轨迹。