vivoAI大模型算法工程师-27届暑期实习
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子工程等相关专业，有AI相关项目或研究经验； 2、熟悉深度学习及多模态学习，具备AI Agent或AI应用等实践经验者优先； 3、熟练掌握主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow等），具备Python编程能力，有独立开发和算法实现经验； 4、…
工作职责
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、参与大模型在手机端的研发与应用，聚焦视觉、语音、文本等多模态智能体在蓝心小v、AIOS等产品中的创新落地与持续优化； 2、推动多模态交互能力提升，探索多模态信息融合、场景理解、用户数据与意图理解等关键技术，全面提升蓝心小v的用户交互体验； 3、参与强化学习、奖励建模等创新应用，助力蓝心小v的自学习与个性化能力升级； 4、与产品、算法、系统等团队紧密协作，推动AI前沿技术在实际产品中的落地转化，优化用户体验，提升公司AI产品核心竞争力。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1. 负责基座大模型与端侧多模态大模型的技术研究，涵盖预训练、有监督微调（SFT）、强化学习（RL）、模型结构优化及数据策略（数据质量、配比）等方向； 2. 跟进业界最新的文本、图像、多模态预训练模型与方法，结合公司重点业务场景（如图像与视频理解），研发具有自主创新性的算法，并集成到基座模型的训练与研发流程中； 3. 承担端侧基座模型及端侧多模态大模型在图像与视频理解方向的重点、难点技术攻关； 4. 负责大模型端侧化与高效部署技术攻关与落地，聚焦模型轻量化算法：量化、压缩、剪枝、蒸馏，以及模型的并行解码方向的研究，推动大模型在移动终端和边缘设备的实际落地； 5. 与团队紧密协作，推动算法在公司产品中的有效落地与应用； 6. 发表高水平学术论文、参与公开比赛刷榜及对外技术分享，提升团队技术影响力。
参与大语言模型安全可信方面的研究工作，探索和开发提升大模型安全性和可靠性的数据、算法和方法，提升模型推理的准确性、公平性和可解释性； 1. 探索大语言模型的推理能力、指令遵循能力、安全对齐问题，参与大模型的训练、评估和分析； 2. 研究大语言模型的内容安全攻防问题，探索攻击和防护方案； 3. 探索大模型幻觉问题的检测和缓解方案，如RAG、fact-checking等技术。
1. 负责agent调用，多语言翻译大模型，通用多场景强化等方向的算法研究； 2. 探索使用强化技术解决目前大模型应用遇到的真实问题 3. 探索大模型应用落地时的微调和持续强化升级
1. 基于大模型技术设计构建相关自动化工具或系统，用以实现Web/二进制领域漏洞的检测功能； 2. 优化模型在安全场景下的微调策略、提示工程及上下文学习能力； 3. 搭建评估体系，量化模型系统性能（误报率、漏报率、响应速度等）； 4. 参与相关项目或课题，推动大模型在安全研究能力上的价值转化。