vivoAI大模型算法工程师-27届蓝极星

vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、参与大模型在手机端的研发与应用，聚焦视觉、语音、文本等多模态智能体在蓝心小v、AIOS等产品中的创新落地与持续优化； 2、推动多模态交互能力提升，探索多模态信息融合、场景理解、用户数据与意图理解等关键技术，全面提升蓝心小v的用户交互体验； 3、参与强化学习、奖励建模等创新应用，助力蓝心小v的自学习与个性化能力升级； 4、与产品、算法、系统等团队紧密协作，推动AI前沿技术在实际产品中的落地转化，优化用户体验，提升公司AI产品核心竞争力。

参与大语言模型安全可信方面的研究工作，探索和开发提升大模型安全性和可靠性的数据、算法和方法，提升模型推理的准确性、公平性和可解释性； 1. 探索大语言模型的推理能力、指令遵循能力、安全对齐问题，参与大模型的训练、评估和分析； 2. 研究大语言模型的内容安全攻防问题，探索攻击和防护方案； 3. 探索大模型幻觉问题的检测和缓解方案，如RAG、fact-checking等技术。

1. 负责agent调用，多语言翻译大模型，通用多场景强化等方向的算法研究； 2. 探索使用强化技术解决目前大模型应用遇到的真实问题 3. 探索大模型应用落地时的微调和持续强化升级

1. 基于大模型技术设计构建相关自动化工具或系统，用以实现Web/二进制领域漏洞的检测功能； 2. 优化模型在安全场景下的微调策略、提示工程及上下文学习能力； 3. 搭建评估体系，量化模型系统性能（误报率、漏报率、响应速度等）； 4. 参与相关项目或课题，推动大模型在安全研究能力上的价值转化。