阿里云CEO办公室-AI Agent研发工程师-AI搜索-杭州/北京

任职要求

1. 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备 5 年以上搜索、推荐、NLP、大模型应用、AI
     Agent、爬虫系统或分布式系统研发经验。
  2. 精通 Python、Go、Java、C++ 中至少一到两门语言，具备扎实的数据结构、算法、系统设计和工程落地能力。
  3. 熟悉搜索引擎核心原理，包括倒排索引、向量索引、召回、排序、重排、相关性优化、增量索引、索引压缩和大规模集群
     调优。
  4. 熟悉 Elasticsearch、Lucene、Solr、OpenSearch、Milvus、Qdrant、Weaviate、Faiss 等搜索或向量检索系统，有生产
     环境建设和调优经验。
  5. 熟悉联网搜索或大规模数据采集链路，理解爬虫调度、网页解析、内容抽取、去重、反爬、数据质量评估、增量更新和合
     规治理等问题。
  6. 熟悉搜索质量评估方法，能够基于 Query 分析、点击反馈、人工标注、离线评测、在线 A/B、Badcase 分析持续优化搜索
     效果。
  7. 理解 RAG、Hybrid Search、Query Rewriting、Reranking、Context Compression、GraphRAG、多跳检索、Deep Search
     等技术，有复杂知识问答或智能搜索系统落地经验。
  8. 熟悉 AI Agent 核心机制，包括任务规划、工具调用、工作流编排、记忆管理、上下文管理、多 Agent 协作等；有
     LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen 或自研 Agent Framework 经验优先。
  9. 熟悉 LLM 工程化实践，包括 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling、模型路由、缓存、并发控制、推
     理加速、上下文裁剪和成本优化。
  …

工作职责

1. 负责联网搜索基础设施建设，包括网页抓取、采集调度、站点适配、反爬策略、代理管理、失败重试、增量更新、数据合
     规与链路监控。
  2. 建设网页内容理解与数据处理链路，支持 HTML、PDF、Word、表格、图片、动态网页等多源内容的解析、正文抽取、去
     噪、去重、质量评估与结构化处理。
  3. 负责离线通用索引构建体系，建设面向大规模网页和异构数据的倒排索引、向量索引、结构化索引、混合索引、增量索引
     和索引质量评估能力。
  4. 建设垂类搜索能力，面向企业知识、行业数据、内容、商品、业务系统等场景，设计领域数据 Schema、召回策略、排序策
     略、过滤规则和结果展示策略。
  5. 建设搜索质量优化与数据回流链路，包括 Query 日志、点击行为、用户反馈、Badcase 归因、人工标注、训练数据构建、
     离线评测、在线 A/B 实验和排序迭代闭环。
  6. 设计和优化搜索召回与排序体系，融合全文检索、语义召回、结构化查询、知识图谱、业务规则、Learning to Rank、
     Reranking 等能力，提升相关性、时效性和可信度。
  7. 构建面向 Agent 的 Deep Search / Deep Research 能力，支持多轮检索、多步推理、动态 Query 改写、结果聚合、反思
     校验、引用溯源和答案生成。
  8. 深入优化 RAG 与 Agentic Search 架构，解决复杂任务中的意图理解、Query Rewriting、Hybrid Search、Context
     Compression、多跳检索、GraphRAG、幻觉控制与事实一致性问题。
  9. 参与 Agent 平台核心模块建设，包括 Agent Runtime、Workflow Engine、Tool Registry、Memory Store、Prompt /
     Policy 管理、任务队列和执行调度框架。
  10. 推动系统生产化落地，重点解决稳定性、可观测性、延迟、成本、质量评估、失败恢复和线上效果退化定位等问题。