vivoAgent工程师（感知记忆方向）-27届蓝极星
任职要求
1、2027届获得博士学历，有扎实的Java/kotlin/C++语言基础，熟悉Android系统架构/设计模式，有良好的架构能力； 2、熟悉Android系统框架、AMS、WMS、PMS、View体系架构，熟悉系统状态感知； 3、良好的团…
工作职责
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、聚焦手机端侧智能体落地，负责手机终端 Agent 整体架构设计、端侧记忆系统研发与工程落地，围绕手机多模态环境感知、用户行为感知、场景上下文记忆、智能体自主进化核心方向做方案设计与算法量产落地； 2、结合手机整机软硬件特性、OS 系统规范完成工程编码，针对手机资源受限、功耗管控、多源传感器接入等技术难点攻坚，保障智能记忆功能稳定预装上线； 3、持续迭代优化手机端 Agent 架构，打磨终端记忆存取、上下文召回性能，优化智能体在日常使用场景下自主进化的稳定性、提升全场景主动智能使用体验。
1. 负责企业级 AI Agent 平台（如 Dify）二次开发、功能扩展与日常运维，确保系统稳定高效。 2. 基于 AI Agent 框架（如 Langchain、LangGraph、AutoGen）设计和实现 Agent 核心功能，包括提示词功能设计、检索增强策略、知识记忆化管理及多轮交互能力优化。 3. 分析业务需求，设计可落地的 Agent 方案，持续优化性能和用户体验。 4. 跟踪 LLM Agent 技术前沿，探索新技术在业务场景中的应用，推动技术落地。
1、负责AI自动化Agent需求梳理、方案设计与落地实施，重点赋能游戏的研发，内容生产与运营全流程。 2、基于大模型搭建智能体，实现引擎开发，游戏设计、内容生成、数据分析等场景的自主规划、工具调用与业务流程自动化。 3、对接内部系统，完成Agent能力闭环，提升游戏研发效率与创意迭代速度。 4、构建并维护游戏设计知识库与RAG能力，为Agent提供精准的游戏业务上下文，赋能创意生成与决策辅助。 5、快速构建Agent原型，验证技术可行性，并基于主流框架搭建完整的Agent或Workflow。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、下一代个人化搜索问答 Agent 构建 1）设计基于 LLM 的端到端智能问答系统，覆盖意图理解、查询改写、检索增强、多源信息融合与高质量答案生成； 2）探索 Deep Research 能力，解决复杂问题、多轮对话与跨文档推理场景； 2、模型能力演进与前沿探索 1）推动 Reasoning 能力落地（CoT / 多步推理 / 自我反思与验证），提升复杂问题求解能力； 2）探索 RL Scaling、多目标优化等前沿方向，持续提升模型智能上限； 3）构建 Agentic 能力，打造具备自主决策能力的智能系统； 3、高价值场景落地 1）打造从“信息获取 → 理解 → 重新组织”的一体化体验（如知识库、推荐、问答等）； 2）融合结构化数据与实时信息，实现多模态、多源知识协同推理； 4、评测体系与工程闭环建设 1）构建覆盖真实性、时效性、权威性、相关性与用户体验的评测体系。 2）打通数据 - 模型 - 系统优化闭环，持续提升效果与工程效率。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、负责手机AI Agent整体架构设计与迭代优化，主导端侧智能体记忆系统、场景检索、智能工具调用、安全沙盒运行环境等核心能力的搭建，支撑手机全场景智能交互体验升级； 2、攻克端云协同Agent规模化落地的核心技术难题，重点优化超长复杂任务执行可靠性、交互体验创新、用户个性化适配等关键指标，保障大规模手机用户的稳定使用； 3、构建Agent全链路度量体系与自动化评测能力，针对智能体任务完成率、交互体验、性能功耗等核心维度，构建自动化测试，实现度量驱动的Agent开发； 4、深度联动大模型训练与算法团队，协同优化模型与端侧Agent的适配融合能力，持续提升智能体的理解精度、任务执行效果与场景泛化能力，落地更贴合用户日常使用的手机智能体验。