vivo运维工程师（IT方向）-实习

1、工作方向包括桌面运维、弱电智能化、机房维护，可侧重其一 -桌面运维：参与各类办公设备(如PC、打印机、扫描仪、网络设备等)的日常安装部署、调试、维护巡检、故障处理； -弱电智能化：参与弱电智能化系统（如监控门禁、车辆系统、能源管理、机房动环等）的设备选型安装、调试配置、升级改造、故障排查等； -机房维护：参与公司内外部IDC机房的机房服务器、网络设备的维护巡检、设备上下架等，并协助运维工程师完成硬件资产管理、装机交付、硬件故障处理等； 2、参与重点疑难问题的攻坚，主导重点事项如各类计算机硬件、系统软件的选型、测试升级； 3、参与重点项目的全生命周期项目管理，包括项目立项、方案设计、方案实施、交付验收等，有效推进项目落地； 4、参与IT相关工作流程的建立及优化，编写及分享相关技术文档； 5、根据业务需要，完成上级安排的其他市场调研/数据分析/方案设计等工作。

职位概述： 我们正在寻找一位对系统稳定性和高可用性有着极致追求的高级运维工程师。您将成为我们电商及资讯平台基础设施的“守护者”，核心职责是确保生产环境7x24小时高可用，并高效管理从故障发现到恢复的全生命周期。您需要具备深厚的技术功底、冷静的应急心态和强大的复盘能力，通过自动化、流程化和系统化的方法，不断提升我们系统的韧性与可观测性，为亿万用户的顺畅体验保驾护航。 核心职责： 1. 系统高可用性保障： o 负责公司核心业务（电商、资讯）生产环境及基础设施（服务器、网络、数据库、中间件等）的稳定运行，确保服务SLA达到或超过既定目标（如99.99%）。 o 设计、实施和维护高可用和容灾架构，包括同城双活、异地灾备等方案的落地与演练。 2. 监控与应急响应： o 主导建设和优化集中式监控、日志分析与告警系统（如Prometheus/Grafana, ELK, Zabbix, Datadog等），确保能提前预警、快速发现问题。 o 作为主要事故处理指挥官（Incident Commander），负责7x24小时应急响应，领导并协调相关团队对线上事故进行快速定位、止损和恢复，最大限度降低影响。 3. 事故全生命周期管理： o 严格遵循ITIL等最佳实践，管理事故（Incident）和处理工单（Ticket）。 o 主导重大事故复盘（Post-mortem），编写详尽的复盘报告，深入分析根因，并推动落实改进措施（如代码修复、流程优化、架构调整等），避免同类问题重复发生。 4. 运维自动化与效率提升： o 通过编写脚本（Shell/Python/Go等）和利用自动化工具（Ansible/Terraform等），自动化日常运维操作和故障处理流程，提升效率，减少人为失误。 o 践行SRE（Site Reliability Engineering）理念，通过代码管理基础设施（IaC）。 5. 容量规划与性能优化： o 定期进行系统容量评估和规划，确保系统有能力应对业务增长和突发流量（如大促活动）。 o 分析系统性能瓶颈，协同开发团队进行调优，提升系统效率和资源利用率。 6. 系统组件的安全升级及维护： o 常规维护能力：具备使用安全扫描工具进行安全漏洞扫描额能力。 能全程跟进系统组件安全管理，做好版本监控、漏洞扫描与风险评估，按计划升级部署补丁、更新配置，快速应对突发安全事件，降低业务受影响程度。 o 借助工具强化能力：熟练使用安全卫士等工具，将其融入维护流程。实现自动化漏洞检测与修复建议输出，实时监控异常与潜在威胁并预警阻断，利用日志分析优化安全策略，构建闭环安全管理体系。

1. 客户安全合规技术支持：根据安全技术合规标准，提供云安全标准解读，支持客户进行云安全评估、等级保护测评及密评等安全技术合规测评，提供必要的技术支持和咨询服务； 2. 安全技术合规评估与咨询：对云产品进行安全技术合规评估，为业务团队提供有关技术安全合规性的咨询和支持；识别潜在的安全技术合规风险，并提出有效的缓解措施； 3. 政策制定与实施：参与制定和完善公司内部的技术安全合规政策和流程；确保所有的技术安全合规政策能够有效实施并得到遵守；监控技术安全合规政策的执行情况，并定期更新以适应新的法律法规和技术变化； 4. 跨部门协作：与其他部门（如技术、安全、产品开发等）紧密合作，确保所有项目均符合技术安全合规标准；促进不同部门之间的沟通与协作。

服务中心系统规划与建设 1. **需求分析与规划**：深入业务一线，与服务团队紧密沟通，深刻理解并分析服务流程中的痛点、难点与优化机会，形成对服务业务模式的独立见解。 2. **系统设计与优化**：负责服务中心系统（如工单系统、溯源系统、备件系统及知识库等）的功能规划、流程设计及持续迭代方案制定，提升服务效率与用户体验。 3. **项目推进与落地**：主导或核心参与相关系统新建或优化项目，协调内外部资源，管理项目进度，确保系统功能如期、高质量上线。 4. **价值评估与赋能**：跟踪新功能使用效果，评估系统投入产出，并负责向内部团队进行系统培训与推广，确保系统价值最大化。 设备溯源系统数据维护与管理： 1. **日常数据运维**：负责设备溯源数据的采集、清洗、核对、录入与更新工作，确保数据源的及时性与准确性。 2. **数据质量监控**：建立并执行数据质量核查机制，定期校验数据完整性、一致性，主动发现并修正数据异常。针对共享问题推进工厂改善。 3. **设备画像完善**：基于业务规则，持续维护和丰富设备画像信息（如设备型号、序列号、维保状态、维修历史、关键部件信息等），构建完整、清晰的设备全生命周期画像。 4. **流程与规范建设**：参与制定并严格执行数据维护的标准化操作流程（SOP），提出数据管理工具的优化需求，以提升数据维护工作的效率与可靠性。 5. **数据统计与分析能力**：基于系统的使用，定期分析业务数据，提出系统使用及业务改善动作。