腾讯腾讯云-售后技术支持工程师
社招全职5年以上CSIG产品地点：北京状态：招聘
任职要求
1.计算机科学或者相关专业，5年以上后台开发或者SRE的相关经验，有腾讯云 TCCP 认证或行业同等认证； 2.精通IaaS产品的排障与使用优化能力，包含硬件设备、VPC网络，虚拟化、操作系统、块存储等，熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，熟悉域名管理，DNS解析原理以及负载均衡等网络产品的使用，排障以及优化经验； 3.精通常见公有云PaaS产品，比如容器、微服务组件、中间件、数据库、对象存储产品的使用优化、容灾优化设计与治理； 4.有海量业务运维经验，以及业务高可用容灾建设的项目经验，对混沌工程在业务连续性治理有深入的实践经验； 5.熟悉Go、Python、SHELL、Java、C++中至少一种开发语言，有业务代码层面的分析优化能力，以及运维 SRE 工具建设的经验； 6.有良好的沟通能力，较强的抗压能力，及时响应处理各类应急事件。 加分项 1.有海量研发经验优先，包括公有云/容器平台/微服务/大数据/中间件/AIGC等方向的研发经验优先； 2.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
工作职责
1.负责腾讯云公有云客户云上售后SRE专家支持工作，为客户提供容灾高可用，业务部署优化，架构优化，成本优化，容量管理，业务连续性治理等方面的专家服务； 2.帮助客户进行应用部署架构的梳理与优化，通过云产品自身提供的高可用能力或者业界主流的容灾方案，为客户提供容灾高可用优化方案的设计与实施； 3.通过混沌工程等演习手段，设计并实施客户应用业务层面的容灾方案与验证； 4.对常见的互联网IT故障，设计应急预案并工具化落地，帮助客户实现容灾自动化逃生能力，达到客户业务对 RTO/RPO 要求； 5.通过产品化，工具化的思路，提升客户在云上SRE管理与治理方面的体验与效率。
包括英文材料
IaaS+
https://www.ibm.com/think/topics/iaas
https://www.youtube.com/watch?v=XRdmfo4M_YA
TCP/IP+
[英文] What is TCP/IP?
https://www.techtarget.com/searchnetworking/definition/TCP-IP
TCP/IP stands for Transmission Control Protocol/Internet Protocol and is a suite of communication protocols used to interconnect network devices on the internet.
HTTP+
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP
超文本传输协议（HTTP）是一个用于传输超媒体文档（例如 HTML）的应用层协议。它是为 Web 浏览器与 Web 服务器之间的通信而设计的，但也可以用于其他目的。
PaaS+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/paas
平台即服务 (PaaS) 是一种云计算模型，提供完整的按需云平台（硬件、软件和基础设施），用于开发、运行和管理应用程序。
https://www.ibm.com/think/topics/paas
https://www.youtube.com/watch?v=QAbqJzd0PEE
微服务+
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/dotnet-microservices/
Microservice applications are composed of small, independently versioned, and scalable customer-focused services that communicate with each other by using standard protocols and well-defined interfaces.
https://microservices.io/
Microservices - also known as the microservice architecture - is an architectural style that structures an application as a collection of two or more services.
https://spring.io/microservices
Building small, self-contained, ready to run applications can bring great flexibility and added resilience to your code.
https://www.ibm.com/think/topics/microservices
Microservices, or microservices architecture, is a cloud-native architectural approach in which a single application is composed of many loosely coupled and independently deployable smaller components or services.
https://www.youtube.com/watch?v=CqCDOosvZIk
https://www.youtube.com/watch?v=hmkF77F9TLw
Learn about software system design and microservices.
中间件+
https://www.youtube.com/watch?v=1oWPUpMheGk
高可用+
https://redis.io/blog/high-availability-architecture/
A high available architecture is when there are a number of different components, modules, or services that work together to maintain optimal performance, irrespective of peak-time loads.
https://www.ibm.com/think/topics/high-availability
High availability (HA) is a term that refers to a system’s ability to be accessible and reliable close to 100% of the time.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
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更新于 2025-04-17