vivo图像/视频AIGC算法研究员（AIGC方向） - 26届蓝极星
任职要求
1.有扎实的数学功底，熟练掌握统计学习方法、矩阵论、随机过程以及各类生成式AIGC算法理论，精通包括T2I、T2V、I2I、I2V、V2V等大模型算法，并熟练掌握这些技术在图像视频编辑与神经渲染领域的应用； 2.具备优秀的算法工程落地及产品化开发能力，熟练掌握C++及 Python/Pytorch编程； 3.计算机…
工作职责
我们是影像规划预研部，隶属于vivo影像大团队，主要负责vivo手机Camera模块中长期创新技术规划与预研。 我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托，在拍照、视频、3D、XR等方向打造具有行业竞争力的影像技术和产品，为消费者提供极致的影像体验。 1. 负责vivo影像“AI视效”、“AI消除”及各类影像创作类生成式影像前沿研究与算法应用，打造极致且有趣的影像产品，持续迭代优化核心算法模型及整体技术框架，支撑前沿技术产业落地； 2. 与产品团队紧密合作，将最新的生成式AI技术融入公司产品和服务中，显著提升用户体验和满意度； 3. 不断优化现有算法，提高效果、性能和稳定性，确保技术在各种设备和平台上的高效运行，发布研究成果，积极参与行业会议，与学术界和工业界建立并维护良好的合作与交流关系。
1、负责文本生成大模型的构建与迭代，形成通用内容形式的泛用生成能力，针对媒体业务中的内容生产、运营、分发等环节提供基础能力支持； 2、从事图像、视频领域的内容生成算法研发工作，开放面向C端的AIGC能力，降低用户的能力使用门槛； 3、负责自然语言、图像、视频的处理相关算法研发工作，丰富化内容理解的手段，赋能搜狐网/搜狐视频的推荐场景； 4、强化图分析算法能力，完善内容生态网络和业务知识图谱建设，挖掘媒体内容生态中的潜在价值点。
1.通过对生成模型（图像/音视频/多模态/3D视觉等）的研究，解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题，探索生成模型的突破性技术； 2.从事图像/音视频/多模态/3D视觉领域算法模型的训练和研发，应用于腾讯视频相关的内容创作和用户体验提升； 3.结合自有产品和业务需求，从生成模型迭代、可控模块研发，性能加速等方面优化模型，解决面向业务场景的应用和落地时的关键算法问题，并最终有效改善用户体验和生产效能，协助算法的产品化落地。
1.从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等； 2.从事基础大模型的组建研发，如Diffusion Models、Autoregressive Models等； 3.从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。
1.通过内容（文本/图像/音频/3D模型等）生成模型的研究优化，解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题，并最终有效改善用户体验和生产效能，协助算法的产品化落地； 2.从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化； 3.结合自有产品和业务需求，从 prompt优化、生成模型研发、adapter研发，性能加速等方面优化Α绘画，AI文字生成，Al视频生成等效果和体验，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题； 4.解决多模态生成模型的工业化部署问题，深入探索模型设计和优化的研发工作。