vivoAI架构工程师/专家
任职要求
1、具备扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构和算法； 2、5年以上Python后端开发经验，熟练掌握Tornado，Flask，Django等常见框架之一，熟悉asyncio库，熟悉uWSGI、Gunicorn等组件的原理及使用，有C/C++开发及优化经验； 3、了解常用的深度学习框架，比如Pythorch、TensorFlow等，并能基于框架进行推理优化和部署，能独自运用算法训练模型来解决实际问题者优先考虑； 4、对大模型应用开…
工作职责
1、负责大模型业务的服务端架构设计与开发； 2、负责大模型业务的稳定性等基础能力建设，支撑后续服务亿级用户； 3、负责大模型业务的新需求方案设计与开发。
1、负责运营技术 AI 应用的技术选型和方案设计、研发等工作，包括但不限于 Agent 开发、知识库搭建、模型训练等； 2、持续改进运营技术体系下的 AI 应用的架构和工程架构，能够将 AI 应用落地业务场景，优化开发流程、提升交付效率和开发体验； 3、研究前沿 AI 应用技术，跟踪新技术发展并运用到实际项目中。
1. Agent基础框架的建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善大规模多智能体系统的底层基础框架，确保系统的稳定性和扩展性。 2. Agent实验及评测体系、Agent Tracing等能力建设，完善Agent开发、优化的的工具和系统生态。 3. Multi-Agent交互协议设计和开发，实现高效可靠的多智能体交互协议，支持跨Agent的通信和协作。 4. Agent注册、管理、发现能力的架构设计和系统开发，确保不同业务场景下Agent的灵活部署和高效管理。 5. MCP 服务架构设计和开发，负责MCP相关工具的接入、集成和链路管理，实现 AI 资源、工具的接入与整合，支持不同业务需求下的灵活使用。 6. Agent系统及平台的性能优化、架构优化，持续迭代具有高可用性、可伸缩性和易维护性的系统。 7. 跟进技术和行业动态，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，支持业务场景下的Agent能力迭代。
In this role, you will work with architect, hardware and software engineering groups to provide accurate performance modeling of the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network. * Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod. * Gets strong influences on future AI products by advanced architecture and evaluates the new architecture with performance modeling using C, C++, SystemC or other high level description languages. * Provides solid and accurate modeling result and influence the direction of next generation of AI networking. * Focus in the domain of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc. * Participation in defining the micro-architecture of key subsystem. * Works closely with design, software, system, and verification team for the final success of products.
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。