vivoXR算法专家（SLAM）
社招全职8年以上研发类地点：深圳状态：招聘
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机视觉、模式识别、应用数学、机器学习等相关领域； 2、5年以上视觉SLAM相关算法开发工作经验； 3、熟悉动力学模型、多视几何、特征提取跟踪、信息融合和感知建图等相关基本算法和方法； 4、有扎实的C/C++算法实现能力，有较强的定位…
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工作职责
1、洞察前沿技术及用户需求，挖掘ARVR领域具有竞争力的SLAM关键技术及产品需求； 2、负责SLAM、多传感融合相关算法在公司产品的架构规划、方案设计和落地； 3、负责算法在移动平台上性能及效果分析评估和整体优化，把握性能及效果平衡性； 4、跨部门沟通、协调推进算法架构方案的开发及落地； 5、与Top合作伙伴开展联合研究，发表高水平论文和申请创新专利； 6、把握业界最新研究方向，主导制定语义SLAM、端到端AI-SLAM等方向的战略规划。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
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1、设计和实施AR/VR产品的算法架构，包括图像处理、深度学习、计算机视觉和实时渲染等方面； 2、研究和评估现有的算法解决方案，提出改进建议，并根据产品需求进行定制化开发； 3、与软件工程师合作，将算法解决方案整合到产品的技术架构中，并确保系统的稳定性和性能； 4、与产品经理和设计师合作，理解产品需求和用户体验，为产品提供优化的算法解决方案； 5、跟踪和评估AR/VR技术的发展趋势，保持对行业最新技术的了解，并应用到产品的算法架构中。
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1、探索空间智能领域前沿算法，掌握最新技术趋势 2、设计并实现大规模生成式AI算法在XR领域的应用，包括但不限于图像/视频生成、3d/4d内容生成 3、负责AIGC相关算法的优化和迭代，包含理解、生成、编辑等核心模块 4、参与团队合作，与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题
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