vivoXR算法专家(SLAM)
社招全职8年以上研发类地点:深圳状态:招聘
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机视觉、模式识别、应用数学、机器学习等相关领域; 2、5年以上视觉SLAM相关算法开发工作经验; 3、熟悉动力学模型、多视几何、特征提取跟踪、信息融合和感知建图等相关基本算法和方法; 4、有扎实的C/C++算法实现能力,有较强的定位…
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工作职责
1、洞察前沿技术及用户需求,挖掘ARVR领域具有竞争力的SLAM关键技术及产品需求; 2、负责SLAM、多传感融合相关算法在公司产品的架构规划、方案设计和落地; 3、负责算法在移动平台上性能及效果分析评估和整体优化,把握性能及效果平衡性; 4、跨部门沟通、协调推进算法架构方案的开发及落地; 5、与Top合作伙伴开展联合研究,发表高水平论文和申请创新专利; 6、把握业界最新研究方向,主导制定语义SLAM、端到端AI-SLAM等方向的战略规划。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
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社招5年以上研发类
1、设计和实施AR/VR产品的算法架构,包括图像处理、深度学习、计算机视觉和实时渲染等方面; 2、研究和评估现有的算法解决方案,提出改进建议,并根据产品需求进行定制化开发; 3、与软件工程师合作,将算法解决方案整合到产品的技术架构中,并确保系统的稳定性和性能; 4、与产品经理和设计师合作,理解产品需求和用户体验,为产品提供优化的算法解决方案; 5、跟踪和评估AR/VR技术的发展趋势,保持对行业最新技术的了解,并应用到产品的算法架构中。
更新于 2024-06-19上海
社招XYZ
1、探索空间智能领域前沿算法,掌握最新技术趋势 2、设计并实现大规模生成式AI算法在XR领域的应用,包括但不限于图像/视频生成、3d/4d内容生成 3、负责AIGC相关算法的优化和迭代,包含理解、生成、编辑等核心模块 4、参与团队合作,与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题
更新于 2025-02-19北京
社招XYZ
1、负责多模态空间理解算法的研发工作,包括但不限于激光雷达、图像、视频、文本等多模态数据处理、融合和理解 2、设计和研发多任务统一的大模型系统,包括但不限于语义分割、目标检测、OCR识别、reID等 3、支持算法在XR领域的应用,持续优化空间理解的效果和准确率 4、参与团队合作,与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题
更新于 2025-02-19北京