vivo影像系统开发工程师
任职要求
1、 精通影像相关平台的软件框架及实现原理； 2、熟悉Android的相机软件框架及linux框架，理解底层架构； 3、熟悉高通，并具备实际的影像产品落地经验； 4、 熟悉图像算法，能够理解算法侧的概念，有相关算法开发经验者优先； 5、有性能、内存优化经验者优先； 6、 有至少2…
工作职责
1、负责影像产品方案整合及策略评估; 2、 负责影像新产品整体方案设计与系统、集成通路实现; 3、 负责算法配套调试问题定位，疑难问题分析和处理; 4、负责算法集成框架的架构设计及高效维护，优化平台内存和性能损耗; 5、负责平台及三方方案的引入，评估，移植与优化。
1. 参与医学大模型智能标注平台的全生命周期开发，与医生团队深度协作，理解临床需求并转化为技术实现，提升大模型数据质量。 2. 设计并实现高效、可扩展的标注系统架构，支持文本、交互式对话、医学影像（如DICOM）等多模态标注需求。 3. 开发智能预标注功能，集成大模型能力（如医学实体识别、影像分割）提升标注效率，并优化人工修正流程。 4. 构建自动化数据质检机制，确保标注数据符合医学逻辑（如诊断一致性、术语标准化），减少人工审核成本。 5. 设计标注数据分析看板，实时监控标注效率、质量波动及医生参与情况，为数据优化提供决策支持。
1、负责JAVA服务端业务开发和架构优化，支持快手影像技术中心的多个新产品； 2、接受复杂系统分析和设计挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统易用，扩展，可用性，性能等提升； 3、为团队引入创新的技术和解决方案，对齐业内最佳实践。
1、参与座舱域/智能网联域、智驾域Camera子系统的开发与性能优化，涵盖Sensor适配与驱动开发、Android HAL层开发、框架对接、性能与稳定性调优； 2、适配主流车载Sensor，负责Sensor Bring-up、寄存器配置、调试流程；Sensor工作模式切换、HDR、曝光控制等特性调试； 3、基于HAL3/CamX架构，定制开发Camera HAL，支持多Sensor并发、分辨率/帧率配置、图像流管理；支持3A控制、多帧合成、PDAF、LDC等成像流程；负责Camera Pipeline的端到端性能调优； 4、设计Android系统与嵌入式Linux的Camera数据通路，支持多路摄像头并发处理（如行车记录、舱内监控、环视拼接、倒车影像）； 5、研究车载Camera前沿技术并输出预研方案，解决跨OS(Android/Linux)的Camera兼容性问题，确保功能安全合规。
1. 负责影像算法关键特性需求分析，制定核心方案，组织算法开发和结果交付，达成画质、性能、功耗综合竞争力； 2. 完成影像算法关键特性流程和/或不同应用场景的系统级方案和验证方法的定义，组织和指导团队完成开发部署，分析定位效果问题，配合软硬团队需求给出算法优化建议，给出调试方向建议并协助调试工程师达成画质目标，实现算法成功交付； 3. 针对算法问题给出原理分析，准确定位问题根源，提出系统性解决方案，结合业务需求快速demo； 4. 洞察相关行业趋势和动向，分析竞品卖点，参与算法规划并提出建设意见。