vivo计算光学算法工程师/专家

【】 1. 从画质专业维度和用户维度，搭建并完善图像画质评价体系，实现主客观量化及其标准制定，持续优化影像评测模型和标准，发布符合行业规范的内部评测标准白皮书； 2. 负责画质评测场景数据库的搭建，包括实验室和自然场景数据标准化采集，实现主观场景到客观场景的理论化映射； 3. 跟踪行业趋势，主导开发基于AI的画质自动化评测技术，搭建智能化评测平台，保证评测时效性及准确性，提高评测置信度； 4. 负责建立图像效果过程质量管控标准、流程、检查单、工具集，优化画质交付链路，提升交付效率。 【

1、相机影像处理、增强、感知等领域的深度学习或传统算法研发工作； 2、结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平；

1. 负责手机ISP算法的研究、开发，效果调试及产品落地； 2. 负责算法文档撰写； 3. 负责ISP算法软件代码编写； 4. 负责ISP相关技术前沿跟踪，及合作算法落地产品。

职位概述： 我们寻找一位智能传感器开发工程师/专家，为机器人在复杂环境（如导航、抓取操作、人机交互）中设计创新的感知方案。负责多传感器（视觉、触觉、IMU、RTK等）与算法的深度融合，开发高可靠性感知系统，并推动机器人平台的落地应用。该职位需兼具硬件设计、算法优化及工程实现能力。 1. 传感器系统方案设计：分析机器人需求，定义传感功能及技术指标，完成关键技术预研与可行性评估。 2. 传感器设计与优化：主导视觉、雷达、触觉等传感器的仿真设计、选型及性能优化。 3. 系统验证与交付：制定硬件与算法测试方案，验证仿真/真实场景性能，确保产品交付。 4. 软硬件协同优化：集成传感器与算法，提升系统在动态环境中的实时性与稳定性。 5. 多传感器融合算法开发：设计并优化视觉/IMU/触觉等数据融合算法，增强环境感知能力。 6. 跨团队协作：与算法、硬件、系统团队协同，确保传感器与机器人平台无缝对接。 7. 前沿技术探索：研究新型传感器技术及机器学习模型，推动感知系统创新。