vivo底层软件专家（深圳/上海/南京/杭州）
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上工作经验； 2、在Linux Kernel核心模块、ARM体系结构、底层虚拟化任一模块有深入的理解与充份的经验； 3、沟通能力佳、逻辑清晰、认真负责、有强烈求知欲； 4、具有JTAG ICE或gdb debugging经验，参与过嵌入式系统产品开发经验优先。
工作职责
1、在Linux Kernel文件系统、调度、内存管理、內核安全等任一内核模块负责其软件开发、问题分析、性能功耗优化等重大技术方向引领； 2、在“手机芯片底层架构”、“手机系统启动”、“ARM体系结构”、“系统底层虚拟化”、“GDB/ARM Simulator内核问题分析技术”等任一方向，负责其软件开发、问题分析、性能功耗优化等重大技术方向引领。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、负责多模态融合算法的前沿研究与开发，专注适配AIOS下手机AI agent复杂多模态交互场景，达成语音、手势、表情等多模态协同交互技术的实际应用； 2、深度优化多语言自然语言处理技术，全方位满足AIOS全球用户和agent多语言交互需求，提升语言交互的准确性与流畅度； 3、主导构建先进的视觉-语言交互系统，深入应用于AIOS的核心功能，助力AI agent精准理解并执行相关指令，拓展智能交互边界； 4、 运用创新数据处理技术，高效完成多模态数据的采集、清洗、标注与分析，结合前沿训练方法与策略，提升多模态融合模型性能，确保多模态技术在AIOS和agent应用中稳定、高效运行； 5、设计并优化多模态模型评估指标体系，通过深度分析评估结果，动态调整模型结构和参数，保障模型性能持续提升，助力团队整体技术能力进阶。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。