vivo软件架设专家(AIOS方向)
社招全职5年以上研发类地点:上海 | 杭州 | 南京 | 深圳状态:招聘
任职要求
1、计算机科学、数学等相关专业,博士优先,在顶级学术会议发表论文者优先考虑; 2、精通深度学习框架,深入研究大模型和强化学习算法,深刻理解AIOS系统底层逻辑; 3、5年及以上深度学习或强化学习工作经验,主导过AI agent开发及大模型融合项目; 4、具备良好的数学基础,能够优化复杂算法,具备创新和学习能力,能够推动技术实现跨越式发展; 5、沟通协作能力卓越,能够与不同团队紧密合作,引领AIOS和AI agent项目技术方向。
工作职责
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构,提升模型性能,使其适配AIOS运行环境,增强AI agent决策执行能力; 2、深度融合强化学习与大模型训练,促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略; 3、主导模型训练,运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数,保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性; 4、探索多模态融合创新应用,拓展模型能力边界,满足AIOS下AI agent复杂交互需求; 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题,确保AI agent稳定运行,参与需求讨论,提供建设性技术建议。
包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
相关职位
社招5年以上研发类
1、系统架构设计:负责系统的整体架构设计,并基于架构设计为开发团队提供技术指导和支持,确保系统具有高扩展性、高可用性和高性能,满足业务需求和技术标准,推动大团队技术能力的持续提升; 2、技术方案制定与文档规范化:基于业务需求,制定技术解决方案,选择适合的技术栈和架构模式,维护系统开发的代码规范和文档标准,确保开发团队的代码质量和文档一致性,保证系统设计完美落地; 3、跨部门协作:与产品团队、开发团队、项目团队等多部门紧密合作,确保技术方案能够顺利落地并达到预期目标; 4、性能优化与问题解决:负责系统性能的监控和优化,及时发现并解决系统瓶颈和技术难题,确保系统的稳定性和高效运行; 5、风险评估与管理:对系统架构的潜在风险进行评估,制定应急预案,确保系统在面对突发情况时能够稳定运行; 6、项目管理支持:协助项目经理进行技术评估和项目规划,确保项目能够按时、按质交付。

社招交付运维
1、负责赌场算法产品/方案现场交付的部署管理,含硬件架设安装的技术支持; 2、负责赌场算法产品/方案设备的维护与管理; 3、负责赌场算法产品/方案在日常使用过程中的L1.5的技术支持(包括硬件故障排查、基础软件故障分析、客户工单管理) 4、负责赌场算法产品/方案的客户反馈的沟通与相关的答疑或技术培训
更新于 2025-06-26