vivo算法专家（3D空间感知重建）
社招全职8年以上研发类地点：上海状态：招聘
任职要求
1、硕士及以上学历，具有6年以上3D机器视觉、图像处理算法开发工作经验； 2、熟悉3D深度感知、多视几何、NeRF、3D Gaussian Splatting、Scene Layout Estimation和其他相关算法基本原理及研究方向； 3、精通C/C++、Python、Rust至少一门语言，了解Data Structure和Design Pattern，具备较强的编程功底； 4、熟练掌握至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow等； 5、有高通 Hexagon DSP开发及Android系统下的算法SDK开发经验者优先。
工作职责
1、负责XR交互/内容生成领域的3D空间感知重建前沿技术跟踪、研究与落地方案设计， 把握业界最新研究方向，参与制定相关战略规划。 2、负责XR中的3D空间感知重建算法的设计、验证及落地工作、确保算法性能指标和落地进度满足产品项目需求； 3、负责XR中的3D空间感知重建算法在移动端的部署方案设计及性能优化策略研究。
包括英文材料
学历+
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Rust+
https://www.youtube.com/watch?v=BpPEoZW5IiY
In this comprehensive Rust course for beginners, you will learn about the core concepts of the language and underlying mechanisms in theory.
https://www.youtube.com/watch?v=lzKeecy4OmQ
Full Rust 101 Crash Course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=rQ_J9WH6CGk
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Android+
https://roadmap.sh/android
Step by step guide to becoming an Android developer .
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQkwcJG4YTCSVDhww92llY3CAnc_vUhsm
SDK+
https://www.ibm.com/think/topics/api-vs-sdk
Learn about software development kits (SDKs) and application programming interfaces (APIs) and how they improve both software development cycles and the end-user experience (UX).
https://www.redhat.com/zh-cn/topics/cloud-native-apps/what-is-SDK
软件开发套件（SDK）是通常由硬件平台、操作系统（OS）或编程语言的制造商提供的一套工具。
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1. 负责移动终端空间感知技术的难题攻关，包括但不限于深度感知、三维重建、光照估计； 2. 负责空间感知方向的前沿技术及应用研究，论证前沿技术产品化的可行性，进行技术方案的设计。
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1. 核心技术攻关：主导基于视觉信息的3D内容生产，突破高质量内容、高效率生产等技术瓶颈； 2. 前沿技术的场景化探索：研究3D视觉方向（包含但不限于：三维重建与生成、新视角合成、空间感知）的前沿技术趋势，探索技术场景化的路径，结合业务需求孵化创新应用。