vivo搜索推荐产品经理（AI搜索方向）
任职要求
1、熟练掌握项目管理及用户体验设计，具备5年以上搜索/推荐产品经验，具备AI搜索系统建设经验； 2、深入理解AI搜索技术原理，熟悉NLP相关算法在搜索场景的应用； 3、具备AB实验设计能力，曾主导过AI搜索策略的线上实验并输出完整效果评估报告； 4、对搜索场景的AI演进趋势有洞察，主导过智能搜索、对话式搜索等项目者优先； 5、保持对LLM、生成式AI等前沿技术的敏感度，善于将新技术转化为搜索产品创新； 6、具备数据驱动思维和跨团队协作能力，具有技术驱动型产品owner意识。
工作职责
职位详情： 1、负责OS搜索产品规划，构建基于大模型能力的搜索框架，制定指标体系监控搜索质量，提升智能搜索体验； 2、建设AI驱动的搜索推荐体系，与算法团队协作优化推荐策略，推进AIGC在搜索摘要/结果排序等场景的应用落地； 3、探索生成式AI与大模型在搜索场景的创新应用，规划多模态搜索等功能模块的实施路径。
1、负责今日头条AI搜索质量体验策略产品工作，对AI搜索的体验指标负责； 2、通过数据分析和策略分析，输出有价值的策略方案，持续迭代产品体验； 3、深入洞察用户需求与AI生成式能力、今日头条内容生态的结合，不断开展产品创新思考； 4、与模型算法、工程技术、评测等团队紧密合作，完成策略迭代、效果评测、产品功能上线等落地项目。
1、企业办公和管理线的AI策略产品规划和实施，不限于知识库搜索、招聘搜索、IM搜索、大模型超级助理等。 2、基于市场调研、数据分析与用户洞察，结合算法能力设计产品策略，并对最终结果负责。 3、进行数据分析，对不同产品模块制定评估方案，优化搜索和对话效果，持续提升招聘、知识和IM等垂类的核心指标。 4、结合不同垂类的阶段性目标和协同方目标，完善数据监测和质量评估机制，持续收集用户反馈，迭代策略方向指标体系及评估方法。
1.独立负责平台搜索+推荐业务的产品方向，结合目前大麦影视演出业务发展，制定产品发展规划。 2.协同工程/算法及各相关团队，落地产品规划，以用户体验和转化效率为目标，在过程中不断分析数据和用户调研，持续推动搜索/推荐引擎迭代优化。 3.对用户有同理心，能够基于用户的实际场景设计产品和功能，实现以点带面的用户解决方案。 4.深入挖掘演出、电影等垂类场景的用户需求，探索AI在票务和娱乐平台的创新场景应用
1、AI驱动的搜推策略优化：设计并协同推动基于大语言模型（LLM）、语义理解、多模态商品表征的下一代跨境B2B搜推算法策略，显著提升国别化、多语言查询的意图识别准确性和结果相关性，利用用户画像嵌入与商品Embedding，结合实时行为反馈，实现跨国家、跨行业、跨采购场景的精准“千人千面”推荐。 2、数据驱动与AI实验：主导复杂的在线A/B Test，科学评估AI策略的效果；利用因果推断、归因分析等技术，更精准地衡量策略价值。 3、跨团队协作与前沿探索：与算法工程师紧密合作，主导AI策略的需求定义、特征工程、模型选型与迭代方向，推动前沿AI技术在业务场景的落地。关注AI在电商搜推领域的最新进展（如Agent技术、多模态大模型、强化学习），探索其在跨境B2B场景的创新应用可能性。