vivo大数据工程师

-设计和实现面向AI的多模态数据处理算子及pipeline,包括图片、视频等 -结合客户场景，与AI团队紧密合作，通过工程和算法等手段，提高数据的多样性和质量 -跟进业内先进数据处理技术，不断优化和改进数据处理过程及效率 -参与多模态数据处理平台产品相关研发工作

-负责大模型相关数据处理工作，包括大规模数据的清洗、合成、去重，确保高质量数据输入 -参与文本、图像等多模态数据的预处理，优化数据质量及增强流程，确保数据的高质量和高可用性 -负责内部数据管理平台的后端设计和开发，提升数据存储、查询及可视化管理能力 -支持大模型在业务场景中的应用，深入理解业务需求，主导数据准备和处理流程的优化 -参与数据处理流程的自动化和工程化改进，优化数据流转效率，提升平台稳定性与可扩展性

1.负责美团到餐业务的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。

1. 参与围绕泛搜推领域数据的数据工程研发体系建设，通过数据+算法分析+工程化能力，高效赋能业务； 2. 通过抽象业务域，简历规范化的数据解决方案，通过构建实时、离线数仓为业务提供稳定、安全的数据源； 3. 参与湖仓一体的下一代大数据解决方案建设，提升效率，更好的支持业务； 4. 参与到实验效果的分析中，提供更科学的实验指导及实验分析。