vivo大数据工程师

1、通过用户分析、平台分析、内容分析等挖掘业务增长机会，通过 AB 实验、模型搭建及落地等助力科学决策与业务增长； 2、洞察业务诉求，提出增长策略，为广告、游戏等业务提供数据基建与数据科学服务；

1、负责海量用户数据的分析和挖掘，构建用户画像体系； 2、负责用户特征分析与洞察，搭建用户价值分级模型，以及在广告场景/个性化推荐等场景的落地应用，助力业务转化效果提升； 3、负责应用链路效果分析，洞察优化点，持续深入挖掘数据策略应用机会。

1、负责海量用户行为数据与内容数据挖掘，构建高质量的用户画像体系，包括用户基础属性、行业兴趣偏好等； 2、负责用户行为分析与预测，搭建人群优选、用户价值分级等算法模型，应用于广告场景/个性化推荐等场景，助力业务效果提升； 3、负责人群应用链路效果分析，洞察优化点，持续深入挖掘数据策略应用机会并落地实践。

1、负责大数据平台的开发和治理，包括数据采集、存储、处理、计算和展示等全生命周期的工作； 2、负责数据仓库和数据湖的设计和实现，提供高效、可靠、安全、可扩展的数据存储和计算能力； 3、熟悉数据架构、数据模型、数据质量和数据安全等方面的知识，能够设计和优化数据模型、ETL流程和数据治理流程； 4、熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase等大数据技术和工具，能够根据业务需求选择并使用适当的技术； 5、熟悉数据可视化和报表工具，如Tableau、PowerBI、FineBI等，能够根据开源报表系统定制化开发报表； 6、关注最新的大数据技术和行业发展趋势，参与技术选型和架构设计，推动大数据平台的技术创新和业务应用。