vivo影像效果调试工程师/专家
任职要求
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、光学工程、图像处理等相关专业； 2、专业技能 （1）技术基础： 熟悉图像处理算法（如3A、降噪、锐化、色彩校正）及ISP处理流程，精通图像质量评价体系（如CPIQ、DxOMark方法论）； 掌握常用调试、测试工具（如Imatest、Gamma Tuning Tools、Syndrome），能独立完成ISP参数调试及画质调优； 熟悉摄像头模组硬件原理（Sensor特性、镜头光学参数、OIS校准等）。 （2）编程能力： 熟练使用Python/C/C++进行数据分析或算法验证，具备MATLAB/OpenCV等工具开发经验者优先。 3、经验要求：3年以上手机影像调试经验，主导过至少两款旗舰机型影像效果开发项目，熟悉高通/联发科/自研ISP平台； 4、软性素质：具备强烈的用户导向思维，能通过数据分析和用户反馈优化调试策略；优秀的跨部门沟通能力，能高效协调硬件、算法、测试团队达成目标。 加分项： 1、3A算法，降噪&亮度&色彩等图像画质增强算法开发经验优先； 2、AI图像画质增强算法经验优先； 3、有摄像头模组厂（如舜宇、欧菲光）或终端厂商核心影像团队背景者优先。
工作职责
1、负责摄像头模组特性，完成图像效果参数调优，确保色彩还原、降噪、锐化、动态范围等核心指标达到产品定义要求； 2、针对不同场景（如人像、逆光、夜景等）进行画质调试，优化HDR、多帧合成、AI场景识别等功能的实际表现； 3、熟悉图像质量体系（客观测试+主观评价），分析测试数据（如MTF、SNR、色彩误差等），定位画质问题并提出解决方案； 4、跟踪行业技术趋势（如计算摄影、AI影像算法、多摄融合技术），参与新硬件平台（如Sensor、ISP芯片）的技术预研和效果调优，推动技术方案落地量产； 5、结合用户使用习惯，优化拍摄流程的体验流畅度（如对焦速度、预览帧率），提升极端场景（高动态、低照度）下的成像稳定性。
1. 负责手机影像相关图像算法的研发，研发方向包括：基于深度学习的图像与视频感知算法（如目标检测、语义分割、显著性检测、手势检测、深度估计等）、大模型技术（LLM、AIGC、多模态等）、图像与视频质量/美学评价算法、图像与视频优化算法（包括但不限于美颜、滤镜、特效、消除、选帧、裁切、合成等）； 2. 上述方向的数据集构建及预处理工作，包括收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗等； 3. 上述方向的模型优化工作，包括但不限于模型量化、剪枝、稀疏化、结构搜索（NAS）； 4. 负责效果，功能原型设计，并支撑算法在手机影像应用场景的商用落地； 5. 与芯片、系统架构、软件、验证、调试工程师等共同完成相应实现方案的开发工作； 6. 结合AI技术与硬件特性实现对创新方案的探索与预研，撰写相关专利；
1、相机影像处理、增强、感知等领域的深度学习或传统算法研发工作； 2、结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平；
1.数据采集方案设计 根据影像算法需求，设计多场景、多维度数据采集方案，覆盖不同光照条件、设备类型及环境变量。 制定传感器参数配置标准，确保原始数据的高信噪比与色彩保真度。 2.数据增强与合成 开发基于物理模型的数据增强工具，扩充数据多样性； 利用生成式AI技术（如GAN、NeRF）合成稀缺场景数据，解决长尾数据分布问题。 数据质量评估与闭环 设计数据质量评价体系，通过算法预筛选+人工复核确保数据质量达标； 建立数据-算法协同优化闭环，根据模型训练效果反向迭代数据采集策略。 3.数据资产管理与合规 构建企业级影像数据库，设计高效检索系统，实现数据版本化管理与权限控制； 确保数据采集符合隐私保护与版权合规要求，制定数据安全使用规范。
1.围绕消费者对影像拍照&感知影像场景需求，结合光学行业动态与趋势，制定未来3~5年CCM光学（包括但不限于lens、IR、prism等器件）技术发展路标以及对应的产品路标。 2. 负责摄像头光学技术的行业动态和技术洞察，新技术的预研和孵化，负责技术方案的全流程评审； 3. 优化产品开发和技术研究流程，指导工程师的专业能力提升; 4.对项目开发、预研技术提供专业的指导意见，对关键技术提出技术风险，保障产品的开发质量和降低开发风险； 5.承接前端需求，牵头进行创新光学系统设计评估（光学设计、结构设计、性能&杂散光仿真），输出相关性能指标、可行性结论、风险点及应对措施等；