vivo影像系统开发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，对Camera模块感兴趣； 2、熟悉高通/MTK Camera，并能完成Camera增加自定义设计功能； 3、熟练掌握C,C++…
工作职责
（平台方向） 1、负责完成相机新平台的预研，结合软硬件能力和发展趋势提出平台系统未来的框架设计方案并落地； 2、负责完成相机功能方面新技术平台端系统的设计和开发； 3、负责优化相机体验类用户体验，定期输出技术规划或技术创新类文件； 4、持续发掘手机产品在平台/体验方向新的技术点，提供行业有竞争力的软硬件方案设计。
1. 参与医学大模型智能标注平台的全生命周期开发，与医生团队深度协作，理解临床需求并转化为技术实现，提升大模型数据质量。 2. 设计并实现高效、可扩展的标注系统架构，支持文本、交互式对话、医学影像（如DICOM）等多模态标注需求。 3. 开发智能预标注功能，集成大模型能力（如医学实体识别、影像分割）提升标注效率，并优化人工修正流程。 4. 构建自动化数据质检机制，确保标注数据符合医学逻辑（如诊断一致性、术语标准化），减少人工审核成本。 5. 设计标注数据分析看板，实时监控标注效率、质量波动及医生参与情况，为数据优化提供决策支持。
1、负责JAVA服务端业务开发和架构优化，支持快手影像技术中心的多个新产品； 2、接受复杂系统分析和设计挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统易用，扩展，可用性，性能等提升； 3、为团队引入创新的技术和解决方案，对齐业内最佳实践。
1、参与座舱域/智能网联域、智驾域Camera子系统的开发与性能优化，涵盖Sensor适配与驱动开发、Android HAL层开发、框架对接、性能与稳定性调优； 2、适配主流车载Sensor，负责Sensor Bring-up、寄存器配置、调试流程；Sensor工作模式切换、HDR、曝光控制等特性调试； 3、基于HAL3/CamX架构，定制开发Camera HAL，支持多Sensor并发、分辨率/帧率配置、图像流管理；支持3A控制、多帧合成、PDAF、LDC等成像流程；负责Camera Pipeline的端到端性能调优； 4、设计Android系统与嵌入式Linux的Camera数据通路，支持多路摄像头并发处理（如行车记录、舱内监控、环视拼接、倒车影像）； 5、研究车载Camera前沿技术并输出预研方案，解决跨OS(Android/Linux)的Camera兼容性问题，确保功能安全合规。
1. 负责影像算法关键特性需求分析，制定核心方案，组织算法开发和结果交付，达成画质、性能、功耗综合竞争力； 2. 完成影像算法关键特性流程和/或不同应用场景的系统级方案和验证方法的定义，组织和指导团队完成开发部署，分析定位效果问题，配合软硬团队需求给出算法优化建议，给出调试方向建议并协助调试工程师达成画质目标，实现算法成功交付； 3. 针对算法问题给出原理分析，准确定位问题根源，提出系统性解决方案，结合业务需求快速demo； 4. 洞察相关行业趋势和动向，分析竞品卖点，参与算法规划并提出建设意见。