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vivo商业化产品专家(线索/SMB行业)

社招全职5年以上产品运营类地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、5年以上互联网商业化相关工作经验,有SMB业务经验,特别是私域线索、引流电商广告、大健康行业商业化产品经验优先;
2、深刻了解互联网广告商业模式,对私…
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工作职责


1、承担线索和非闭环电商业务行业产品职责,为业务收入最终收入结果达成、行业营收地位、整体能力完善度和先进性负责;
2、对线索和非闭环电商业务发展进行深刻洞察,不断提出完善业务和业务增收的机会点,做好长期规划和短期落地;
3、对内做好资源调度和拉通工作,集合各个相关方共同服务于整体目标达成;
4、对外洞察行业状态和客户需求,围绕客户目标交付有竞争力的商业产品。
包括英文材料
数据分析+
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社招5年以上产品运营类

1.制定B站线索广告业务(教育/金融/医疗/家居等)的迭代路线,统筹产品、运营、技术资源,实现线索获取量、有效线索率、客户消耗量等核心指标持续增长,主导线索广告商业模式创新,设计从广告曝光→线索留资→销转提效的全链路解决方案,建立与行业特性匹配的差异化竞争壁垒。 2.搭建线索广告产品体系,建设业务专属产品矩阵,1)精准获客:优化oCPX智能出价模型、高意向人群包挖掘策略、行业定制化创意模板;2)线索管理:设计线索清洗、实时路由策略、CRM系统对接方案;3)效果反哺:搭建销转数据回流机制,动态优化广告投放策略。攻克行业特有痛点,如医疗行业留资合规性、教育行业低价线索过滤等,设计风控与体验平衡方案。 3.设计运营策略与生态治理方案,推进私域违规线索治理,通过水下交易识别模型、UP主合规经营引导机制,提升平台线索广告收入占比;协同业务侧建立线索广告客户分级运营体系,针对头部/中小客户设计差异化产品能力与运营策略(如KA客户定制化链路、SMB客户自助化工具)

更新于 2025-05-15上海
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社招10年以上云智能集团

【岗位概述】 我们正在寻找一位AI驱动大使,负责 50-100 万级成长型 KA 客户的全生命周期管理。你将是中小企业智能化转型的布道者与合伙人——通过客户拓展、商机转化、流失客户赢回,深度推广阿里云 AI 大模型及 GPU 算力产品,为客户配置“AI+云”融合解决方案,推动企业上云与业务智能增长,重新定义上云的价值边界。 【成长与未来】 在这个岗位,你将掌握AI 原生时代的客户经营方法论,成长为既懂业务又懂技术的复合型销售人才,深度参与阿里云 AI 产品的商业化闭环,积累从需求挖掘到方案落地的完整经验。未来,你可向区域 KA 负责人、AI 行业解决方案专家、产品战略等多方向发展——你的成长路径,由你创造的价值决定! 【工作职责】 1. 负责目标 KA 客户的线下拜访与深度关系建立,运用三图一表等工具梳理客户业务架构、关键干系人,精准挖掘AI 与云融合的潜在项目机会。 2. 制定并执行数据驱动的客户覆盖计划,通过预判客户需求实现从“响应式销售”到“预测式价值共创”的跃迁,确保重点客户获得持续高效的覆盖与服务。 3. 建立并动态维护客户档案,跟踪AI 项目 POC 验证、测试、部署等关键节点,保障客户信息与项目进展的准确性、时效性。 4. 敏锐识别客户云化及 AI 相关核心需求(如智能客服、企业知识库、AIGC 内容生成等场景),转化为有效销售线索,协同解决方案架构师(SA)设计高适配性的“AI+云”技术方案。 5. 主导项目商务全流程,制定针对性商务策略,统筹报价、谈判及签约工作,推动客户完成 AI 产品与云服务的落地。 6. 执行 Winback 专项任务,识别流失至他云或 IDC 的客户,结合AI 产品差异化优势制定赢回策略,协同服务与迁移团队降低客户切换成本,提升回流成功率与满意度。 7. 基于阿里云七大件产品,为客户配置高性价比的“AI+云”融合解决方案,优化客户成本结构的同时保障销售毛利。 8. 对接财务、法务等部门完成合同审批与签约,确保项目合规落地。

更新于 2026-01-10北京|深圳|杭州
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社招3-5年D12421

1、负责快手商业化线索广告的策略设计和迭代,提升广告转化效果和商业化收益; 2、与商业化算法团队紧密配合,基于行业和客户需求洞察,结合流量和场景特性,持续挖掘提效空间,设计高效可复用的策略解决方案; 3、深入理解短视频和直播的广告生态以及内容消费生态,优化广告全链路效率,交付商业化流量解决方案和业务结果。

更新于 2026-01-08北京
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社招3-5年D12421

【团队介绍】 我们是快手商业化生服广告团队,团队目前有出价/深转基础策略方向,有智能投放、全站推广策略方向,也有深耕于场景化做行业产品策略方向,在这里你可以寻找自己感兴趣长期发展的业务方向,可以和我们一起探索电商广告的可能性。 1、负责线索行业投放产品算法策略功能的需求设计、项目推动以及迭代优化,能通过业务逻辑和数据分析,挖掘当前广告投放各环节存在的问题,并提出相应的优化方案; 2、从客户营销诉求出发,抽象客户需求,并将需求转化为高品质产品策略,包括但不限于流量策略,人群定向策略,模型策略,出价售卖机制,持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制; 3、协同算法团队和数据团队,设计完善可行的实验方案和评价指标体系,推动策略有效迭代,拿到核心指标结果; 4、通过用户调研、竞品分析、数据挖掘,学习和了解业界动态,设计投放策略产品的中长期规划及产品节奏,并落地执行,保障产品核心指标的良性可持续增长。

更新于 2026-01-19北京