vivoGNSS定位专家

1、负责穿戴设备（手表）GNSS 定位软件研发，通过软硬件全链路系统性思考和优化，达到手表定位性能和轨迹准确性成为行业第一梯队的目标； 2、负责GNSS在复杂环境下的多频多星信号处理，包括PVT算法，多传感器（IMU）融合数据处理和GPS紧耦合算法，并参与仿真环境搭建，原始观测量分析等工作，提升复杂环境（城市峡谷、多径干扰等）下的性能； 3、分析GNSS基带信号特性，改进信号捕获、跟踪及误差修正模型（如电离层延迟、钟差修正），搭建GNSS信号仿真平台，验证算法在动态场景（步行、跑步等）下的性能边界； 4、解决弱信号、多路径效应等工程难题，探索AI/深度学习在PVT解算中的应用潜力； 5、设计硬件在环（HIL）测试方案，配合嵌入式团队优化算法在芯片/模块的落地效率； 6、技术攻关与创新：参加GPS相关业内供应商沟通和学术交流，前沿技术探索，设计推动技术预研与专利布局。

1、参与⻋道级导航业务，打造下⼀代导航产品。作为核⼼算法模块负责⼈，负责⻋道级视觉定位能⼒的建设。根据业务需求和问题，设计技术架构和问题解决⽅案，与上下游配合，完成技术在实际业务落地，保障产品交付效果； 2、负责视觉主导的车道级高精度定位算法设计与开发，并将GNSS、IMU、车轮速度计等多传感器数据与视觉感知信号进行有效融合，结合地图实现高精定位，提升车辆在复杂环境下的定位鲁棒性与精度。跟踪行业前沿研究动态，推动新算法落地及产品化，完成测试、验证与优化。

1.负责导航定位相关算法的工程实现及优化； 2.负责导航定位相关卫星导航、组合导航、SLAM算法核心功能模块的开发、测试及上机等； 3.负责导航系统在弱结构化、弱纹理等退化场景和GNSS遮挡、雨雪雾等极端场景下的性能优化； 4.支持相关项目开展其它定位技术相关工作。

我们诚邀具有扎实技术功底和创新精神的多源融合定位工程师/专家加入团队，共同研发高精度、高鲁棒性的定位与导航系统。您将围绕 GNSS+IMU 组合导航 及 视觉 SLAM（V-SLAM）等多源融合技术展开工作，参与从算法设计到系统落地的全流程研发，为自动驾驶、机器人、无人机等前沿应用提供核心技术支撑。 主要职责 ● 设计、实现并优化基于 GNSS 与 IMU 的组合导航算法及系统，实现高精度惯性导航解决方案； ● 开发、集成并优化视觉 SLAM（V-SLAM） 算法，实现实时定位与环境地图构建； ● 针对多源传感器（GNSS、IMU、相机、激光雷达等）进行 数据融合、滤波与误差建模，提升系统精度与稳定性； ● 参与传感器标定、系统集成及性能验证，优化软硬件协同效果； ● 开展性能评估与问题分析，制定并实施改进方案； ● 撰写技术文档，输出研发报告，分享研究成果与技术趋势； ● 与跨团队成员（硬件、感知、控制等）紧密合作，推动项目落地。