vivoGNSS定位专家
任职要求
1、硕士/博士，工作5年+，GPS、测绘、计算机、芯片设计 等相关专业； 2、掌握GPS/GNSS技术和算法原理（GNSS，RTK，PPP，EKF，PDR），5年以上GPS软件开发及性能优化经验，有嵌入式开发经验优先； 3、扎实C/C++编码能力，良好编程风格，优秀的软件架构设计能力； 4、GPS业内公司从业背景，熟悉PVT接收机原理，扎实的数学基础，掌握机器学…
工作职责
1、负责穿戴设备（手表）GNSS 定位软件研发，通过软硬件全链路系统性思考和优化，达到手表定位性能和轨迹准确性成为行业第一梯队的目标； 2、负责GNSS在复杂环境下的多频多星信号处理，包括PVT算法，多传感器（IMU）融合数据处理和GPS紧耦合算法，并参与仿真环境搭建，原始观测量分析等工作，提升复杂环境（城市峡谷、多径干扰等）下的性能； 3、分析GNSS基带信号特性，改进信号捕获、跟踪及误差修正模型（如电离层延迟、钟差修正），搭建GNSS信号仿真平台，验证算法在动态场景（步行、跑步等）下的性能边界； 4、解决弱信号、多路径效应等工程难题，探索AI/深度学习在PVT解算中的应用潜力； 5、设计硬件在环（HIL）测试方案，配合嵌入式团队优化算法在芯片/模块的落地效率； 6、技术攻关与创新：参加GPS相关业内供应商沟通和学术交流，前沿技术探索，设计推动技术预研与专利布局。
1.负责导航定位相关算法的工程实现及优化； 2.负责导航定位相关卫星导航、组合导航、SLAM算法核心功能模块的开发、测试及上机等； 3.负责导航系统在弱结构化、弱纹理等退化场景和GNSS遮挡、雨雪雾等极端场景下的性能优化； 4.支持相关项目开展其它定位技术相关工作。
1. 负责多源传感器融合定位算法研究并应用到可穿戴设备场景 2. 负责GNSS/INS组合导航算法研究与应用（松耦合/紧耦合），统筹技术架构设计，并带领技术团队落地可穿戴设备场景 3. 负责GNSS轨迹预测算法研究并应用到可穿戴设备场景
1、负责穿戴设备（手表）GNSS 定位软件研发，通过软硬件全链路系统性思考和优化，达到手表定位性能和轨迹准确性成为行业第一梯队的目标 2、负责GNSS在复杂环境下的多频多星信号处理，包括PVT算法，多传感器（IMU）融合数据处理和GPS紧耦合算法，并参与仿真环境搭建，原始观测量分析等工作，提升复杂环境（城市峡谷、多径干扰等）下的性能。 3、分析GNSS基带信号特性，改进信号捕获、跟踪及误差修正模型（如电离层延迟、钟差修正），搭建GNSS信号仿真平台，验证算法在动态场景（步行、跑步等）下的性能边界。 4、解决弱信号、多路径效应等工程难题，探索AI/深度学习在PVT解算中的应用潜力。 5、设计硬件在环（HIL）测试方案，配合嵌入式团队优化算法在芯片/模块的落地效率。 技术攻关与创新 6、参加GPS相关业内供应商沟通和学术交流，前沿技术探索，设计推动技术预研与专利布局。
1、负责整车DAB、FM、GNSS、V2X等射频性能调试及开发管理，提出设计方案及优化建议，提高产品射频的性能。 2、负责制定DAB、FM、GNSS、V2X等整车、零部件射频性能目标以及企业标准、试验大纲； 3、负责整车DAB、FM、GNSS、V2X等射频测试、整车仿真、问题定位、对策分析，以及整改和验证，组织整车射频改进方案评审。