vivo显示大数据工程师/专家
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业， 5年以上互联网行业工作经验； 2、有丰富用户画像、标签体系建设经验，有良好的逻辑思维能力和数据驱动思维，善于分析和解决问题； 3、具备传统机器学习，深度学习相关知识背景； 4、较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，推动力强，愿意接受挑战； 5、熟悉显示业务，有显示业务数据建设应用经验者优先。
工作职责
1、主导构建显示业务大数据系统建设，包含埋点设计、上线、数据采集、展板设计等工作； 2、负责海量用户行为数据、传感器数据、内容数据等的采集策略制定及组合分析，构建数据的监察和分析体系； 3、通过数据挖掘助力显示业务成功，包括但不限于方案价值评估、异常监测、痛点场景挖掘及机会点挖掘。
学习需求协助分析： 协助深入了解云计算技术团队的业务发展方向、技术栈变化和人才发展需求，参与学习需求调研与分析，协助识别团队成员的技术短板和成长机会。 学习项目实施与支持： 协助或具体负责执行有针对性的技术培训课程、研讨会、工作坊、技术分享会、线上学习平台等多元化学习发展项目。 课程内容协助开发与维护： 协助内部技术专家、外部讲师开发高质量的技术课程内容，并根据反馈和效果协助优化课程体系。 讲师团队支持： 协助内部技术讲师团队的日常支持工作，包括培训材料准备、场地协调等，确保培训顺利进行。 学习资源维护与管理： 协助筛选、引进和管理各类优质外部学习资源（如在线课程平台、行业峰会、专业认证等），并负责公司技术知识库的日常维护与更新。 学习效果协助评估： 协助建立和执行学习效果评估机制，收集学习数据和反馈，为学习项目的优化提供支持 理解客户 从客户第一出发，深刻理解集团战略要求，基于云智能的业务和组织发展要求和员工全生命周期历程，对标全球领先公司，通过内外部客户研究，为云智能面向未来3-5年的发展，设计关键角色及其培养机制的演进路线图，帮助客户解决能力建设、价值创造的问题。 产品架构 以追求卓越的精神，理解组织在人才发展上面临的具体问题和场景，将复杂问题进行分析和拆解，并通过产品架构设计，提供具备先进性的人才培养和发展产品和解决方案，解决业务和组织的问题。 数据驱动 秉承求真务实的文化，通过数据发现问题，分析问题，显示差距，用全面客观的数据和事实说话，并善于运用数据解决问题，通过培训产品数字化、智能化的手段为业务减压减负，驱动业务和组织发展。 人群运营 理解人性，通过对关键角色如新人、管理者、布道师、HR等人群的沟通、链接、调研、探针，促进组织人网发生高质量的交互，促进人的思维改变、认知升级、能力进化、拿到结果。 促动变革 对标全球头部企业人才发展模式，结合云智能的战略、业务、组织和文化要求，形成先进的经验和方法，以人才能力的发展支撑组织变革的落地，成为驱动组织发展的引擎，并重新定义行业新标准。
1、负责显示数据体系建设，包括数据采集、数据沉淀、数据库维护、数据报表搭建等，并具备对关键问题的数据洞察和分析能力； 2、承接产品团队及赛道的数据监控及洞察需求，通过输出分析结论来定位产品问题场景及跟踪策略优化和落地； 3、负责用户显示相关行为的探索分析，持续提升显示开发团队对用户具体怎么使用手机的显示相关认知，进而提升业务决策的科学性； 4、负责手机屏幕显示相关的洞察分析，通过不同人群的显示相关功能开启、留存、变更等行为数据挖掘，洞察显示业务机会点，助力显示产品商业成功。
【游戏测试工程师】 1、负责游戏模块测试用例编写及策略制定； 2、负责游戏类技术测试指标和大数据落地并在项目中做管控； 3、负责游戏类问题复盘及逆向改进，持续提升口碑； 4、负责在项目前期识别游戏风险并跟进闭环。
1、负责显示屏补偿算法规划，开发，落地管理； 2、负责显示算法前言技术研究，实现新的显示算法技术创新和工程化落地； 3、负责定义新的显示算法架构，实现算法优化； 4、负责定性、定量的实验及研究，大数据处理及建模，同时制定显示算法标准； 4、负责模型软化及硬化进度管理；