vivoSLAM算法工程师

1、负责多传感器（视觉、IMU等）融合方面空间定位算法的研发工作； 2、研究Transformer、卷积网络（CNN）等深度学习模型在多传感器融合中的应用； 3、负责算法在实际基于移动平台产品中的优化和落地。

1、负责电商平台商品内容理解所需的相关图像/视频算法研发； 2、优化同款商品/相似图片、图片分类等业务模型； 3、负责检测、分类、分割、AR/slam算法研发和服务。

-负责车端多源建图融合框架的设计和开发 -负责道路结构建模，时序稳定/拓扑结构识别算法的研发和优化 -负责车端多源感知静态要素的融合，保证关键元素的准确稳定及自洽性 -协同上下游模块开发调试，跟进解决相关问题等

1. 负责SLAM（同步定位与建图）算法的设计与开发，包括多传感器信息融合、地图构建、重定位、闭环检测等核心模块。 2. 研究并实现基于激光雷达、IMU、里程计、深度相机等多传感器的融合定位算法。 3. 优化SLAM算法在嵌入式平台上的性能，完成算法的移植、优化及产品化落地。 4. 解决SLAM算法在实际场景中的鲁棒性问题，如动态环境、弱纹理区域等。 5. 跟踪SLAM领域的前沿技术，持续改进算法性能，提升产品竞争力。