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vivo大数据工程师

社招全职5年以上研发类地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业,5 年以上互联网行业数据科学相关工作经验;
2、具备丰富的数据科学实战经验,熟悉商业化广告、用户增长的数据科学项目;
3、熟练掌握至少一种编程语言:Python/Java 等,了解 AB 实验、广告预估等相关技术;
4、优秀的沟通协调能力与业务推动力,能推动跨部门团队高效协作,积极主动,有较强的执行力,具备良好的逻辑思维与数据驱动思维。

工作职责


1、通过用户分析、平台分析、内容分析等挖掘业务增长机会,通过 AB 实验、模型搭建及落地等助力科学决策与业务增长;
2、洞察业务诉求,提出增长策略,为广告、游戏等业务提供数据基建与数据科学服务;
包括英文材料
学历+
数据科学+
Python+
Java+
相关职位

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社招3年以上研发类

1、负责海量用户数据的分析和挖掘,构建用户画像体系; 2、负责用户特征分析与洞察,搭建用户价值分级模型,以及在广告场景/个性化推荐等场景的落地应用,助力业务转化效果提升; 3、负责应用链路效果分析,洞察优化点,持续深入挖掘数据策略应用机会。

更新于 2024-04-30
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社招5-7年研发类

1、负责海量用户行为数据与内容数据挖掘,构建高质量的用户画像体系,包括用户基础属性、行业兴趣偏好等; 2、负责用户行为分析与预测,搭建人群优选、用户价值分级等算法模型,应用于广告场景/个性化推荐等场景,助力业务效果提升; 3、负责人群应用链路效果分析,洞察优化点,持续深入挖掘数据策略应用机会并落地实践。

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社招5年以上研发类

1、负责海量用户数据的分析和挖掘,构建用户画像体系; 2、负责用户特征分析与洞察,搭建用户价值分级模型,以及在广告场景/个性化推荐等场景的落地应用,助力业务转化效果提升; 3、负责应用链路效果分析,洞察优化点,持续深入挖掘数据策略应用机会。

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社招3年以上

1、负责大数据平台的开发和治理,包括数据采集、存储、处理、计算和展示等全生命周期的工作; 2、负责数据仓库和数据湖的设计和实现,提供高效、可靠、安全、可扩展的数据存储和计算能力; 3、熟悉数据架构、数据模型、数据质量和数据安全等方面的知识,能够设计和优化数据模型、ETL流程和数据治理流程; 4、熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase等大数据技术和工具,能够根据业务需求选择并使用适当的技术; 5、熟悉数据可视化和报表工具,如Tableau、PowerBI、FineBI等,能够根据开源报表系统定制化开发报表; 6、关注最新的大数据技术和行业发展趋势,参与技术选型和架构设计,推动大数据平台的技术创新和业务应用。

更新于 2024-07-19