vivo防抖控制算法工程师
任职要求
学历与专业： 研究生及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、数学、物理等相关专业。 技术技能： 1. 熟悉控制理论（如 PID 控制、卡尔曼滤波、状态估计等） 2. 熟悉传感器融合算法（如互补滤波、扩展卡尔曼滤波等） 3. 熟悉嵌入式系统开发，具备 C/C++、Python 等编程能力 4. 熟练使用 MATLAB、Simulink 等仿真工具 5. 有图像处理、计算机视觉、目标跟…
工作职责
算法开发：负责防抖/跟踪等控制算法开发，实现高精度、低延迟的相机姿态控制，提升拍照和视频拍摄的稳定性。 算法优化与部署：优化算法性能，确保在嵌入式设备上的高效、稳定运行。 技术研究与创新：跟踪行业最新技术动态，探索前沿算法在防抖中的应用。
在这里， 你将有机会为智能设备量身设计定制一整套对焦与防抖解决方案，并搭载自主研发控制算法； 你将有机会经常与全球控制行业精英做深入地交流； 你将有机会见证各种新技术化身为极致的体验。 你将与我们一起专注于： 方向一： 1、面向智能手机，针对防抖器件控制领域，提供有竞争力的解决方案，参与器件的全生命周期管理，包含新技术的寻源、新器件/技术评估及预研、器件量产导入、品质管理、供应商管理等； 2、持续跟踪所负责模块的器件、技术及行业的最新发展动态，熟练掌握相关技术细节及路标，为公司技术发展和产品定位提供科学合理且具有前瞻性的分析和建议； 3、挖掘新器件及技术并进行技术预研，负责组织输出各类指导性文件；并负责技术的产品导入过程追踪，负责案例整理以及应用指导的更新； 4、负责推动内外部资源针对新技术的重大难点问题进行快速攻关，满足新产品的交付需求； 5、负责公司对应领域的专利布局。 方向二： 1、对多类型摄像头马达进行模型识别并开发对应的控制算法，补偿现有马达特性缺陷，实现跟随性/阶跃响应等性能提升， 2、洞察闭环控制技术发展趋势，并提前进行创新方案的预研开发，对IC控制器架构进行改善及迭代； 3、洞察用户场景，并通过有效的仿真/实验论证，明确闭环控制算法和执行器的特性需求，并发掘行之有效的优化方案； 4、协助解决CCM模组应用过程中的问题和挑战。
方向一： 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二： 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化； 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署； 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地； 2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署。 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。 方向四：探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景，开发与实际业务结合的垂类大模型，并进行模型小型化，使其能够运行在手机设备上。
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署。 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。 方向四：探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景，开发与实际业务结合的垂类大模型，并进行模型小型化，使其能够运行在手机设备上。