vivoAI算法工程师（多模态搜索问答）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、信息检索等相关专业； 2、3年以上搜索问答、对话系统或智能助手相关技术经验，有完整产品落地经历； 3、对多模态理解、信息检索、排序模型及训练数据构建有深入理解，能独立判断技术选型与方…
工作职责
岗位概述 vivo AI 团队专注于构建新一代智能助手产品，致力于将大语言模型与搜索问答技术深度融合，为亿级用户提供精准、自然的对话式信息获取体验。我们正在寻找在多模态搜索问答与大模型应用领域具备扎实基础与实战经验的算法工程师，与团队共同打磨核心算法方向。 1. 参与多模态搜索问答系统与 Agent 应用框架的核心算法研发，涵盖多模态理解、检索召回、答案生成、多轮对话、工具调用及任务规划全链路的技术架构设计与迭代优化； 2. 负责助手类产品算法效果优化，进行系统化的效果评估体系，驱动产品体验的持续跃升。
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 参与多模态感知技术研发，涵盖视觉、听觉、触觉等多模态信息融合与处理，为具身智能系统提供精准感知基础； 2. 设计并开发具身智能算法与模型，实现机器人等智能体在复杂环境中的自主决策、规划与行动控制； 3. 构建多模态数据集，用于训练和优化具身智能模型，提升模型泛化能力与适应性； 4. 与硬件团队协作，将研发成果集成到实际机器人或智能硬件设备上，进行真实场景测试与验证； 5. 跟踪国际前沿研究，推动多模态感知和具身智能领域新技术、新方法在项目中的应用与创新。 【技术课题】 多模态感知和具身智能
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 参与多模态感知技术研发，涵盖视觉、听觉、触觉等多模态信息融合与处理，为具身智能系统提供精准感知基础； 2. 设计并开发具身智能算法与模型，实现机器人等智能体在复杂环境中的自主决策、规划与行动控制； 3. 构建多模态数据集，用于训练和优化具身智能模型，提升模型泛化能力与适应性； 4. 与硬件团队协作，将研发成果集成到实际机器人或智能硬件设备上，进行真实场景测试与验证； 5. 跟踪国际前沿研究，推动多模态感知和具身智能领域新技术、新方法在项目中的应用与创新。 【技术课题】 多模态感知和具身智能
负责研发基于多模态大模型的智能化解决方案，推动AI技术在游戏产品中的落地应用。 1. 多模态AI Agent开发：设计和实现基于视觉-语言模型的智能Agent系统，支持游戏场景的自动化分析与交互 2. 模型优化与部署：对多模态大模型进行微调、量化和工程优化，确保在生产环境中的高效运行 3. 视觉算法研发：开发游戏场景中的目标检测、图像分割、OCR等视觉算法模块 4. 技术创新：跟踪前沿AI技术，探索LLM、AIGC等技术在游戏领域的创新应用
部门介绍 图像与多模态实验室致力于构建涵盖语言、视觉、语音等多种模态的基础模型，支持多模态感知、理解、推理、生成与编辑等核心任务。我们的目标是为模型应用提供世界一流的基础模型保障，推动从纯语言任务到多模态任务的拓展，并实现从数字世界到物理世界的深度融合。 岗位职责及目标 1、探索大规模/超大规模多模态视觉大模型，并进行极致系统优化，数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 2、探索统一的多模态大模型架构，打通理解与生成之间的壁垒，研究如何在单一模型框架下实现对多模态信息的深度理解与高质量生成； 3、探索多模态推理模型（Reasoning）架构、提升多模态在学科、通用视觉任务上的思考和推理能力； 4、探索多模态视觉大模型后训练方法，探索指令微调、强化学习等后训练策略，提升模型的性能；