vivo图像处理工程师-26届蓝极星
任职要求
1、博士学历，计算机或相关专业； 2、熟悉图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术等相关知识； 3、优先考虑：具有生成类技术（GAN/AIGC等）、多模态大模型（理解/交互等）等科研经历； 4、具有扎实的数学功底和较强的算法实现能力，熟悉Python或C/C++，代码质量和风格良好； 5、严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队精神和沟通协调能力； 6、优选条件： （1）具备熟练的英文文献阅读能力； （2）发表过顶会高水平的图像、视觉、机器学习和模式识别等相关学术论文/专利； （3）有图像/视频相关项目的开发经验； （4）拥有模型加速训练经验，如多GPU分布式训练，CUDA编程经验等。
工作职责
我们是vivo影像团队，主要负责vivo手机拍照和视频从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术为依托，致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能，通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品，为消费者提供极致的影像体验。 在这里， 你将与全球各地的影像领域专家一起工作，与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题； 你将有机会接触到最新的图像、视觉、AI等相关技术，并使用这些技术打造出令人激动的产品； 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上，用以提升用户拍照的体验； 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题，探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于： 1、根据公司对拍照和视频产品和技术的规划，设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术等算法； 2、负责图像/视频算法的研发及效果和性能调优，提供行业领先的算法方案； 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞企等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
我们是vivo影像团队，主要负责vivo手机Camera模块从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托，致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能，通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品，为消费者提供极致的影像体验。 在这里， 你将与全球各地的影像领域专家一起工作，与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题； 你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术，并使用这些技术打造出令人激动的产品； 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上，用以提升用户拍照的体验； 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题，探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于： 1、根据公司对手机摄像头产品和技术的规划，设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法； 2、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优，提供行业领先的算法方案； 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
我们是vivo游戏优化团队，致力于为移动游戏提供极致的性能与画质体验。我们以图形渲染算法为核心，推动移动端游戏在高画质、高帧率方面的突破，让玩家享受更流畅、更沉浸的游戏体验。 在这里， 你将与业界资深的游戏引擎专家、图形渲染算法专家合作，挑战移动端图形渲染的极限； 你将深入探索Vulkan/OpenGL ES等图形API，优化渲染管线，提升游戏帧率与能效比； 你开发的渲染优化技术将应用于数亿台vivo手机，直接影响千万玩家的游戏体验； 你将与团队一起探索光线追踪、FSR/DLSS-like超分、插帧、动态分辨率、GPU驱动优化等前沿技术，推动移动游戏画质的革命性提升。 你将与我们一起专注于： 1、游戏渲染算法开发：包括深度学习与传统算法结合的超分、插帧、光追、光追降噪器等； 2、图形API与GPU性能调优：优化Vulkan/OpenGL ES渲染流程，减少GPU负载，提升游戏流畅度； 3、高级渲染技术研发：探索并实现光线追踪（Ray Tracing）、全局光照（GI）、后处理算法（TAA/HDR）、AO等前沿技术，提升移动端游戏画质； 4、游戏引擎适配与优化：与游戏厂商合作，优化Unity/Unreal Engine在vivo设备上的表现，提供定制化渲染优化方案； 5、软硬件结合的技术：将渲染算法硬化到vivo自研芯片中，利用软硬件结合的方案挑战渲染的能效极限； 6、竞品分析与技术预研：跟踪行业最新图形技术（如Nanite、Lumen、Mesh Shading等），推动vivo游戏优化技术的持续领先。 如果你热爱计算机图形学、游戏引擎、GPU优化，并希望你的技术直接影响数千万玩家的游戏体验，欢迎加入我们！
我们是vivo芯片技术团队。芯片是手机产品的核心，芯片工程师是当前最具竞争力的职位之一，在这里你将有机会与业界技术牛人一起玩转芯片设计、芯片验证、芯片算法。 1、负责图形图像系统的算法分析、设计、开发以及仿真、测试； 2、 负责在芯片设计的约束下对算法实现进行联合优化和开发 ； 3、协助芯片设计工程师进行芯片前端设计； 4、负责支持相关团队将算法相关的新特性产品化； 5、跟踪行业最新的算法进展，撰写和申请相关专利。
1. 全流程质量参与 - 参与产品影像方向策划评审，从测试视角提出可测性建议； - 协助制定影像模块质量目标，参与测试用例设计与测试计划制定。 2. 测试方案执行与创新 - 执行影像效果测试，涵盖基础画质、影像体验等核心场景； - 运用代码能力开发效率工具：编写Python脚本自动化数据采集/分析，提升测试覆盖率与执行效率。 3. 问题闭环与体验优化 - 分析测试数据与用户反馈，定位问题根因，推动研发团队修复并验证闭环； - 通过竞品对比测试与用户调研，输出影像体验优化建议报告。 4. 测试体系技术赋能 - 参与建设影像效果知识库，沉淀测试方法论； - 探索AI辅助测试技术，推动测试智能化升级。