vivo图像处理工程师-26届蓝极星
任职要求
1、博士学历,计算机或相关专业; 2、熟悉图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术等相关知识; 3、优先考虑:具有生成类技术(GAN/AIGC等)、多模态大模型(理解/交互等)等科研经历; 4、具有扎实的数学功底和较强的算法实现能力,熟悉Python或C/C++,代码质量和风格良好; 5、严谨踏实,责任…
工作职责
我们是vivo影像团队,主要负责vivo手机拍照和视频从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术为依托,致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能,通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。 在这里, 你将与全球各地的影像领域专家一起工作,与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题; 你将有机会接触到最新的图像、视觉、AI等相关技术,并使用这些技术打造出令人激动的产品; 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上,用以提升用户拍照的体验; 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题,探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于: 1、根据公司对拍照和视频产品和技术的规划,设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术等算法; 2、负责图像/视频算法的研发及效果和性能调优,提供行业领先的算法方案; 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞企等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
我们是vivo影像团队,主要负责vivo手机Camera模块从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托,致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能,通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。 在这里, 你将与全球各地的影像领域专家一起工作,与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题; 你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术,并使用这些技术打造出令人激动的产品; 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上,用以提升用户拍照的体验; 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题,探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于: 1、根据公司对手机摄像头产品和技术的规划,设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法; 2、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优,提供行业领先的算法方案; 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
我们是vivo游戏优化团队,致力于为移动游戏提供极致的性能与画质体验。我们以图形渲染算法为核心,推动移动端游戏在高画质、高帧率方面的突破,让玩家享受更流畅、更沉浸的游戏体验。 在这里, 你将与业界资深的游戏引擎专家、图形渲染算法专家合作,挑战移动端图形渲染的极限; 你将深入探索Vulkan/OpenGL ES等图形API,优化渲染管线,提升游戏帧率与能效比; 你开发的渲染优化技术将应用于数亿台vivo手机,直接影响千万玩家的游戏体验; 你将与团队一起探索光线追踪、FSR/DLSS-like超分、插帧、动态分辨率、GPU驱动优化等前沿技术,推动移动游戏画质的革命性提升。 你将与我们一起专注于: 1、游戏渲染算法开发:包括深度学习与传统算法结合的超分、插帧、光追、光追降噪器等; 2、图形API与GPU性能调优:优化Vulkan/OpenGL ES渲染流程,减少GPU负载,提升游戏流畅度; 3、高级渲染技术研发:探索并实现光线追踪(Ray Tracing)、全局光照(GI)、后处理算法(TAA/HDR)、AO等前沿技术,提升移动端游戏画质; 4、游戏引擎适配与优化:与游戏厂商合作,优化Unity/Unreal Engine在vivo设备上的表现,提供定制化渲染优化方案; 5、软硬件结合的技术:将渲染算法硬化到vivo自研芯片中,利用软硬件结合的方案挑战渲染的能效极限; 6、竞品分析与技术预研:跟踪行业最新图形技术(如Nanite、Lumen、Mesh Shading等),推动vivo游戏优化技术的持续领先。 如果你热爱计算机图形学、游戏引擎、GPU优化,并希望你的技术直接影响数千万玩家的游戏体验,欢迎加入我们!
我们是vivo芯片技术团队。芯片是手机产品的核心,芯片工程师是当前最具竞争力的职位之一,在这里你将有机会与业界技术牛人一起玩转芯片设计、芯片验证、芯片算法。 1、负责图形图像系统的算法分析、设计、开发以及仿真、测试; 2、 负责在芯片设计的约束下对算法实现进行联合优化和开发 ; 3、协助芯片设计工程师进行芯片前端设计; 4、负责支持相关团队将算法相关的新特性产品化; 5、跟踪行业最新的算法进展,撰写和申请相关专利。
AI搜索和智能体产品后端系统研发: 1. 设计并实现AI搜索Agent应用,包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search(搜索智能体)技术探索和架构研发,支持多模态(文本、图像、视频)检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台,支持Agent相关应用的接入与扩展,确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计,支持快速迭代与功能扩展,满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门(如产品、运营团队)协作,将AI搜索能力嵌入现有工作流(如智能问答、个性化推荐)。 6. 负责AI系统的日常运维,包括异常监控、接口优化及用户培训,确保生产环境高效运行。