新浪微博商业策略分析师（策划方向）
任职要求
1、至少1年以上互联网商业策划或营销相关工作经验，有代理公司或互联网主流平台经验者优先； 2、有优秀的营销方案撰写产出能力及成功项目案例； 3、具备良好的商业数据逻辑及解读能力，逻辑思维及沟通表达优秀； 4、对互联网主流的营销模式、资源分类及变现手段等有充分的知识储备，具备敏锐的行业洞察力和极强的自驱力，能自主学习并提升自身互联网营销、归因、商业数据分析等相关专业知识及技能； 5、有极强的工作责任心，对自身产出内容有较高要求，抗压能力强，有良好的沟通能力和团队合作能力，追求稳健的职业发展； 6、熟练掌握使用office办公软件，有较强的PPT撰写能力（如商业分析专业背景，需熟练使用Python等数据分析工具基础功能）； 7、商业分析、市场营销、传播等相关专业优先，有海外留学背景优先，海外留学需有留服颁发的海外高校学历学位认证。
工作职责
1、 针对品牌营销需求，结合微博平台商业模式及数据策略优势，提供强策略导向的营销解决方案； 2、 深入研究指定垂直行业的产业趋势及结构，输出有行业策略指向性的高品质行业数据策略解决方案； 3、 深度研究互联网媒体资源，以资源+数据+策略模式，输出指定型营销解决方案； 4、 负责指定行业重点头部品牌策略型比稿提案。
1. 跟踪游戏行业的发展，对相关产品、用户、商业数据进行高质量、多维度的分析，结合敏锐的市场洞察，分析与评估游戏产品各板块业务，输出策略建议并推动落地； 2. 持续关注游戏的研发、发行、运营等模块，监测竞争对手动态，输出分析报告，为游戏业务策略制定提供决策支持； 3. 结合行业发展及经营策略，分析、拟定公司游戏业务发展战略及产品布局方案，供管理层决策； 4. （重点）关注小游戏领域的创新产品方向，进行深入的产品拆解，推动公司内的实际落地立项。
1、负责AIB官网和其他产品的内容策划与本地化表达，需深度理解AI产品特性，结合海外用户习惯优化文案； 2、建立问题反馈闭环机制，通过用户行为数据分析（如网页访问路径、停留时长、试用数据等）定位产品优化方向； 3、搭建客户管理，设计信息促达的方案（EDM、网页提示等），整合客户试用数据、反馈记录及需求优先级评估，并设计客户分层管理和运营； 4、建立数据监测体系，覆盖试用转化率、功能使用热力图、客户生命周期等核心指标，输出周/月运营分析报告； 5、有良好沟通表达能力和团队合作意识，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议； 6、识别并挖掘新的商业机会，与跨职能团队合作制定并执行增长策略。
1.数据采集与监测 ●负责业务相关数据的采集、清洗与整合，建立数据监测体系。 ●日常数据监控和周期性复盘分析 ●搭建业务指标看板 2. 数据分析与建模 ●运用SQL等工具进行用户画像分析、流量来源拆解及转化路径优化，挖掘潜在增长机会。 ●构建预测模型（如用户留存、内容传播效果预测），为内容策划及营销策略提供数据支持。 3.策略制定与效果评估 ●制定A/B测试方案，评估内容形式、投放策略对用户行为的影响，优化ROI。 ●定期输出数据分析报告，提出可落地的优化建议（如内容方向调整、投放渠道优化）。 4. 跨部门协作 ●与运营、产品团队协作，推动数据驱动的决策落地，提升整体业务效率。
1.数据埋点设计与管理： （P1-P2：建议30%以上） 设计全链路数据埋点方案，确保关键链路数据采集质量 。通过用户在产品各环节的行为数据，呈现用户真实的 需求和行为模式。为运营活动、产品改进、用户体验优 化提供数据决策支持，用数据支撑和驱动业务精细化运 营。 2.数据统计与日常监控： （P1-P2：建议30%以上） 利用公司常用数据平台和工具，完成产品日常数据统计 需求，支撑业务分析与决策；负责用户行为数据与关键 业务指标的数据报表设计，满足产品核心指标的日常监 控和趋势分析。 3.产品数据分析与复盘： （P3：建议30%以上） 分析产品关键功能和动线的数据转化，发现用户使用卡 点，优化产品功能体验；对于功能测试和产品迭代进行 数据复盘，评估产品优化效果与价值。 4.数据指标体系设计与完善： （P1-P2：建议10%以下;P3-P4：建议30%以上） 负责产品全链路/公司内部组织运作数据指标体系搭建与 数据分析框架设计，结合业务场景构建数据评价模型， 以数据驱动产品核心指标持续提升； 完善指标体系各环 节数据来源，确保关键链路数据采集质量，支撑日常数 据分析。 5.专题分析与数据驱动： (P1-P2：建议0%；P4：建议40%以上) 主导核心产品整体数据洞察策略，主导推进数据驱动精 细化运营的方案策划和落地实施； 针对高价值业务问题进行专项分析，通过数据洞察提供 可落地的策略建议和解决方案； 针对公司内部业务方向(效率/质量/费用等)进行综合数据 分析，发现问题找到根因，并提供方案和建议； 根据数据洞见协助推进业务新方向探索，支撑创新性产 品落地。