新浪微博商业数据分析师
任职要求
1、掌握并熟练使用基础程序语言及统计相关工具，如 R、Python、SQL、SPSS等。 2、掌握并熟练操作数据分析可视化工具如Tableau、BI等。 3、掌握并熟练相关办公软件：Excel、Word、PPT、XMind等。 3、有一年以上的数据分析相关工作经验，有相关行业数据分析、数据指标搭建、语义数据分析、用户数据建模分析等相关工作内容经验者优先考虑。 4、具备良好的商业数据逻辑及解读能力，逻辑思维及沟通表达优秀。 5、对互联网主流的营销知识有基本的认识，敏锐的行业洞察力，有极强的自驱力，能自主不断的学习并提升自身的互联网营销、归因、商业数据分析等相关专业知识及技能。 6、本科及以上学历，统计学、商业分析、数学、计算机等理科专业优先。 7、工作态度认真积极、工作抗压能力强、有极强的责任心和团队合作能力。
工作职责
： 1. 熟练操作使用数据产品系统及相关数据专业工具挖掘提取数据，根据业务要求准确计算清洗数据，高效输出数据结果。 2. 融合微博大数据与专业市场研究理论，基于微博商业生态的思考，不断丰富新的大数据维度进行可行性挖掘，创新营销数据研究方法论体系。 3. 结合微博商业营销需求灵活使用数据编程语言工具，提供智能化的数据算法分析思路，输出可支撑商业业务变现的结论策略。 4. 与团队策略分析师沟通配合，正确理解客户的营销需求，进行针对性的数据分析研究，并科学指导营销策略的执行，完成有逻辑有深度有想法的数据分析方案。 5. 定期完成行业典型分析课题及样本的研究测算，通过数据分析输出科学、有业务提升助力性的行业策略模型。
1、结合业务视角和互联网经验，对广告业务进行多维度深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供支持； 2、参与广告资源产品管理，从数据分析出发，结合业务实际情况，输出资源产品相关策略及优化建议； 3、设计并优化数据监控体系，搭建数据看板（Dashboard），实时跟踪广告业务情况及异常波动，及时预警风险； 4、利用专业能力为前台团队进行赋能，为广告收入持续增长提供支撑； 5、与产品、运营等团队紧密协作，通过数据分析方法驱动广告策略优化； 6、参与数据仓库建设，完善数据采集、清洗及存储流程，提升数据质量和分析效率；
-负责监控并分析商业广告数据，通过科学严谨统计、算法，提出业务发展的可行建议； -对广告审核、客户风险数据进行分析，监控和优化各个流程环节，完善数据归因体系，通过数据变化情况分析产品运营中存在的问题并及时解决； -针对产品特性，分析广告客户客户来源、行为路径、风险场景、了解行业等运行核心数据，为风险治理、策略优化等提供数据参考； -跟进核心指标数据体系的搭建及监控，能够及时观测、解读及反馈关键指标异动。
-商业广告经营分析、风控指数分析，快速定位现状和问题，为风控决策提供必要的数据分析支撑 -研究各行业客户的消费数据、推广特征、风险因子等，搭建行业风险识别模型、监测体系并根据发现问题不断优化 -不断总结提炼和迭代分析方法论，为提升分析效率完善数据基建，助力业务快速增长 -建立数据BI，及时有效提供数据及分析结论，准确评估风险治理的效果
1、建立用户增长全链路分析框架，针对于用户拉新、留存、提频、召回等过程进行监控及深入分析，发现用户增长机会点，提升用户LTV； 2、专题策略分析：围绕用户行为开展专题分析，输出业务策略，并推动分析在业务中的落地； 3、业务效果分析：负责用户增长项目的数据监控及效果评估，客观真实的反应实验及项目的效果，定期对项目复盘，发现可提升空间； 4、人群画像标签、数据产品等数据资产建设：将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与算法、技术、产品等团队合作，推动用户标签、数据产品落地。