顺丰信息安全运营工程师-AI安全方向-实习生（顺丰科技）

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责LLM、VLM通用大模型与垂类大模型的内容安全研发，提升模型识别风险、规避风险、处置风险的能力； 2、负责通过定性、定量方法评估策略表现，进行策略迭代更新，不断提升内容安全效果； 3、深度参与大模型、安全、算法等领域的调研，结合通用模型的新技术、新场景，如LongCoT、Agent、GUI，积极探索相应新技术、新场景上，安全方案的创新和落地。

研究领域： 人工智能 项目简介： 通用 AI Agent以强大的自主任务执行能力和潜在的广泛应用场景引发了科技界的广泛关注。安全场景任务类型多、研判分析要求高，需要更强更有自主规划决策能力的Agent；项目将重点研究Multi-Agents、Plan、Memory等方向，包括但不限于： 1. 多代理协同架构：采用“规划-执行-验证”的多代理协同架构，包括规划代理、执行代理和验证代理，确保任务的高效完成； 2. 自主规划：理解任务总目标，自主分解任务、制定行动计划，并在适当时机复核并更新计划； 3. 深度记忆功能：高效记录历史操作路径，基于长链路的记忆，优化后续执行计划和决策。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与大语言模型的评测工作，包括但不限于基础能力、FunctionCall、指令遵循、安全等能力维度的评估； 2、深度参与调研和实施将业内前沿、有价值的基准点引入豆包模型的评估体系中； 3、协助设计和执行评测方案，收集和分析评测数据，提供有价值的反馈和建议； 4、跟踪和研究行业内最新的大语言模型技术和评测方法，为团队提供前沿的知识和见解。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责千亿级别海量数据的管理，包括数据的存储，数据处理，数据安全，数据校验等等； 2、负责数据链路基建的研发，追求极致的处理速度，达到百万QPS的处理能力； 3、大规模数据的分析以及可视化的建设，从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，从而帮助模型训练改进； 4、与算法同学深度合作，加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环； 5、支持数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值。