顺丰大数据挖掘与分析工程师实习生
任职要求
1.统计学/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，有数据挖掘或数据分析项目或工作经验,有NLP经验优先； 2.熟练使用SQL/Python/等看开发语言，了解并掌握Hadoop/Hive/Spark等大数据相关技术技术，熟悉Tensorflow/P…
工作职责
1.参与大规模企业数据的清洗、分析和挖掘，保证基础数据质量；结合内外部数据，构建企业画像，打造企业级数据底盘能力； 2.支持业务数据的定制化开发和挖掘，针对不同业务如：销售支持，客户保障，数据应用等，将业务需求抽象成数据挖掘逻辑； 3.参与搭建企业级数据服务能力，利用文本挖掘、自然语言处理、机器学习等方法，建模分析和解决企业在供应链、拓客、经营效率及经营风险上面临的实际问题，助力企业客户的经营发展；
1.参与大规模企业数据的清洗、分析和挖掘，保证基础数据质量；结合内外部数据，构建企业画像，打造企业级数据底盘能力； 2.支持业务数据的定制化开发和挖掘，针对不同业务如：销售支持，客户保障，数据应用等，将业务需求抽象成数据挖掘逻辑； 3.参与搭建企业级数据服务能力，利用文本挖掘、自然语言处理、机器学习等方法，建模分析和解决企业在供应链、拓客、经营效率及经营风险上面临的实际问题，助力企业客户的经营发展；
2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。