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顺丰大数据挖掘与分析工程师实习生

社招全职1年以下地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.统计学/数学/计算机相关专业,本科及以上学历,有数据挖掘数据分析项目或工作经验,有NLP经验优先;
2.熟练使用SQL/Python/等看开发语言,了解并掌握Hadoop/Hive/Spark大数据相关技术技术,熟悉Tensorflow/Pytorch等框架优先;
3.熟悉数据分析数据挖掘机器学习等相关技术,能熟练使用聚类、回归、分类等算法及调优,可针对具体业务有效建模并应用实践;
4.具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够从海量数据中发现有价值的规律,并结合业务发掘数据价值;

工作职责


1.参与大规模企业数据的清洗、分析和挖掘,保证基础数据质量;结合内外部数据,构建企业画像,打造企业级数据底盘能力;
2.支持业务数据的定制化开发和挖掘,针对不同业务如:销售支持,客户保障,数据应用等,将业务需求抽象成数据挖掘逻辑;
3.参与搭建企业级数据服务能力,利用文本挖掘、自然语言处理、机器学习等方法,建模分析和解决企业在供应链、拓客、经营效率及经营风险上面临的实际问题,助力企业客户的经营发展;
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
数据分析+
NLP+
SQL+
Python+
Hadoop+
Hive+
Spark+
大数据+
TensorFlow+
PyTorch+
机器学习+
算法+
相关职位

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社招1年以下

1.参与大规模企业数据的清洗、分析和挖掘,保证基础数据质量;结合内外部数据,构建企业画像,打造企业级数据底盘能力; 2.支持业务数据的定制化开发和挖掘,针对不同业务如:销售支持,客户保障,数据应用等,将业务需求抽象成数据挖掘逻辑; 3.参与搭建企业级数据服务能力,利用文本挖掘、自然语言处理、机器学习等方法,建模分析和解决企业在供应链、拓客、经营效率及经营风险上面临的实际问题,助力企业客户的经营发展;

更新于 2024-07-23
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校招研发类

1、深入理解业务、产品的方向和需求,构建公司数据分析与数据挖掘体系,针对复杂的业务问题,规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案,充分实现数据的价值; 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系,利用数据挖掘的先进技术,针对具体业务需求场景,进行建模分析; 3、基于海量用户行为数据和其他数据,开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法,并以实际业务应用为导向研发创新方法,产生创新应用; 4、为产品运营提供数据分析支持,包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。

更新于 2025-08-18
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实习研发类

1、深入理解业务、产品的方向和需求,构建公司数据分析与数据挖掘体系,针对复杂的业务问题,规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案,充分实现数据的价值; 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系,利用数据挖掘的先进技术,针对具体业务需求场景,进行建模分析; 3、基于海量用户行为数据和其他数据,开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法,并以实际业务应用为导向研发创新方法,产生创新应用; 4、为产品运营提供数据分析支持,包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。

更新于 2025-03-28
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实习整车研发

负责研发质量数据挖掘,及智能工具的开发优化。 1、通过AIGC技术以及Agent应用搭建,对质量问题进行智能分析,自动提供解决方案; 2、通过质量问题失效特征提取,建立因果推理算法模型; 3、通过车辆信号大数据分析挖掘,为研发方案决策提供支持;