顺丰大数据应用研发工程师
任职要求
1.统招本科及以上学历，计算机、数学、统计、大数据、人工智能或相关领域专业； 2.具备3年以上大数据、机器学习、数据挖掘及分析或相关领域的工作经验，有实际项目经验者优先； 3.掌握大数据技术栈，熟悉Java/Scala/Python至少一门语言，较强的Python/SQL/ETL开发与调优能力，熟练掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据…
工作职责
1.针对物流业务场景，利用大数据分析、数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，确保算法的效率和准确性； 2.利用AI、大数据分析、大模型等技术能力，解决企业内部各种低效率高人工成本场景类问题； 3.参与全链路数据开发，包括数据采集、日志解析、数据同步、数据清洗、数据模型设计、离线/实时开发、数据服务化、可视化和数据治理等工作； 4.探索大模型技术与现有数据架构融合，实现基于LLM的智能问答、知识图谱构建等创新应用； 5.与业务部门对接，收集需求、分析需求，并跟进方案实施及应用推广，确保数据解决方案和落地效果满足业务需求； 6.进行数据的应用价值研究和分析，提供数据洞察和决策支持，为业务部门提供数据驱动的解决方案。
1、负责抖音生活服务服务商平台核心数据系统服务端研发工作； 2、负责持续改善服务质量，提高系统稳定性和高可用性，减少线上反馈； 3、深入与产品形成协同，将技术应用到业务场景，达成产品业务目标； 4、对所负责的模块范围，有自己的技术规划。
1、参与智能信息服务平台的研发，打造人人可用的企业级智能信息助理，服务中小企业客户和办公人群，提升用户获取高质量信息的效率与体验； 2、设计和实现基于全网数据的智能Agent系统，打造从信息理解、知识建模到任务规划的端到端解决方案； 3、构建稳定高效的信息生产链路，涵盖多源信息聚合、内容理解、存储索引与推送分发机制； 4、深入理解用户/客户的信息需求场景，驱动系统向更智能化、个性化、自适应的方向演进； 5、与产品、算法及运营等团队紧密协作，共同探索大模型时代下信息服务产品的新范式与商业价值。
1、负责大模型数据相关应用的开发与优化，保障数据处理与模型推理的高效稳定； 2、深入研究与应用大模型相关技术，为数据处理和模型推理提供技术支持； 3、与前端、算法团队紧密合作，确保大模型应用的功能实现与性能优化； 4、持续跟进大模型领域的新技术和发展趋势，提出系统改进和技术迭代建议。
1.负责淘天自营业务端到端全场景的数据仓库的架构设计与研发，建设PB级的数据集市建设和数据质量稳定性管理，让数据标准更规范、数据获取使用更高效。 2.负责自营业务数据产品与应用的数据研发，发掘数据的商业价值，与产品技术团队一起打造极致体验的数据产品，和稳定高效的数据服务。 3.充分理解各域业务，通过业务策略和核心痛点的分析，通过数据资产和服务，协助相关方制定系统性端到端的数据解决方案并落地。 4. 通过构建创新的AI数据应用，提升面向企业员工、商家的数字化经营效率，包括但不局限于找数用数、数据分析与归因、智能选品等。