顺丰大模型算法工程师-多模态方向
任职要求
24-26届博士，计算机/AI相关等相关专业博士，熟悉多模态大模型、…工作职责
业务介绍 ： 聚焦物流供应链，基于文本/图像/视频多模态数据，构建垂域多模态大模型，创新PT-SFT-RLHF方法论，赋能安全检测、违规巡检，降本增效。 岗位内容： 负责垂域多模态模型继续预训练，视频理解等能力的攻坚。
1. 参与预训练AI大模型的研发，微调和部署，包括功能实现，性能优化，和部署应用等； 2. 负责以视觉大模型/语言大模型为核心的多模态感知与开放词汇识别，负责问题的梳理定义、数据的搜集整理、模型的训练部署等工作； 3. 探索自动驾驶领域的AI大模型方案以及和传统方案的结合，并撰写相关论文，专利。
围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。 团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。
团队简介： 我们是高德行中智能团队，我们的使命是基于高德海量高质的数据，最前沿的AI算法，最可靠的通用工程架构，打造有温度、有惊喜、科技感十足的下一代出行体验； 在这里，我们一起建设应对超大业务规模和场景，超高业务复杂度的高效、可靠、鲁棒的技术架构；一起用最前沿的机器学习、深度学习、AI算法探索智慧出行最具挑战性的行业难题；一起用最尖端的AIGC、LLM/LVM、多模态理解与生成技术；基于语音、视觉、位置等多模态信息搭建高吞吐、低时延、强智能、真人感的Agent体系，打造全新人和环境交互形态； 职位描述 探索下一代多模态出行体验 基于全双工多模态agent，构建人和环境的全新交互形态
1.多模态智能体研发：研发大数据领域多模态智能体，融合表格、文本、图像、视频、语音、结构化数据等多源信息，构建感知-推理-决策-交互一体化智能系统，并应用于智能决策，人机协作场景； 2.跨模态理解与生成：设计跨模态对齐与融合算法，提升智能体对复杂语义（如视觉问答、图文生成、视频摘要）的理解与生成能力，开发多模态检索增强技术。