顺丰大数据挖掘实习

2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。

1、负责物流营运问题的分析挖掘工作，主导关键业务问题的分析建模，构建可解释的归因模型或预测模型。 2、负责利用数据挖掘和算法模型等手段驱动业务策略，输出分析报告，制定技术落地方案，推动机会点的落地。

1.把握数据动态，以提升运营质量为目的，为业务部门的营运方案、考核标准等提供支持； 2.根据增长业务节奏，给出数据支持节奏，有力支持业务； 3.通过数据分析，挖掘业务问题，并提出合理改善建议，以促进业务操作的持续优化； 4.定期输出分析报告，为对接的业务部门的业务增长提供有效方案，确保执行效果； 5.建设指标监控体系，提供系统化的数据分析能力，推动相关数据管理平台的搭建与完善。

1.参与各类日志数据接入、清洗、整合及质量监控，构建标准化、高质量的基础数据； 2.参与风控中台特征库及基础画像建设，根据需求及规范进行相应特征的数据开发工作，满足模型开发需求； 3.整合基础属性、行为特征、基础画像/标签，面向各业务场景形成全面的综合画像，助力业务进行安全事件核查； 4.协助收集黑白样本入库，以及对特征/模型监控体系的搭建。