阿里巴巴阿里国际站-大客户服务中台运营-运营
任职要求
职位描述 1、5年以上B2B领域内行业/商家运营/外贸经验，擅长切换客户视角换位思考，能够理解客户痛点诉求。 2、有从0到1搭建体系、推进…
工作职责
华东大区头部商家服务中台岗位，为头部商家（平台年投入200万+以上）平台效果和ROI负责，最终保障大客户续费率和客户满意度，有团队管理经验更好。 岗位工作内容： 1. 服务Alibaba.com华东市场行业大客户，围绕商家平台商品运营、商机获取，成交转化、团队管理提供全年定制化的服务，不断促进行业大客户效果提升，带动续费率的增长。 2.具备企业经营规划能力，围绕Alibaba.com获转付合路径，洞察行业生意痛点和趋势机会定位大客户生意模式，根据行业营销节奏制定头部商家营销计划，借助工具和系统赋能大客户团队成长，促进大客户有效使用Alibaba.com营销工具，带动商家成交和营收增长。 3.紧贴行业趋势和营销节奏，链接本地&网站&市场的核心资源，为入驻的大客户提供诊断和生意规划服务，同时通过日常监测和复盘机制，沉淀行业大客户成功方法论，反哺市场和大客户团队 4.协助商家进行品牌价值梳理，打造品牌形象。
-负责百度智能云AI私有化相关软件产品的技术支持工作，主要包括客户的问题和故障响应处理以及软件的更新支持等。 -提供驻场运维支持服务，跟后端支持团队一起，快速解决客户的使用问题和故障，能够制定相关技术解决方案，合理管理客户的预期。 -负责技术运维相关的文档、手册、流程编写整理，整理分析用户问题和意见、及时反馈并推动产品质量改进、完善服务及质量。 -深入了解客户的IT和业务需求,帮助提升客户的运营水平,建立长期的信任关系，确保客户对产品服务的满意度
关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.
工作范畴： 1、负责模型产品的各类数据标签建设和优化升级，及各类行业知识库的挖掘和沉淀。 2、负责DMP产品的全生命周期管理，包括需求分析、功能设计、原型开发及迭代优化；深入理解数据管理及用户画像领域，结合业务需求制定产品路线图。 3、支持算法团队优化数据建模、算法策略，提升数据精准度和商业化能力，并结合AI能力沉淀智能营销策略，提升数据服务效果。 4、支持互联网、零售等重点客户的数据策略设计及交付；
负责数据中台产品的的规划、设计、落地及推广及商业化，产品能力主要涵盖领域包括数据服务API开发、管理和运维的标准产品能力，也包含对数据治理平台产品其他功能模块的产品能力，并能对所负责的产品功能进行内外部的推广和运营。 1. 负责数据服务平台中的API开发、API管理、API运维等标准产品的规划及能力搭建，推动产品的实现及发布；未来将逐步扩展负责数据治理平台的其他模块； 2. 深入了解用户关于数据服务的链路的市场趋势以及客户场景，提出合理的用户调研、产品需求和用户体验设计方案，并与设计和研发团队沟通，确保产品能够满足用户需求； 3. 与团队内的产品经理、研发、测试团队协作，完成产品的开发与上线。 4. 与售前、售中、及售后团队紧密联系，深刻理解业务战略，基于不同行业及不同场景进行产品化能力的设计和沉淀； 5. 基于行业趋势、竞品分析、客户需求和市场反馈，制定数据服务平台的演进路径及优化方案，并持续打磨形成独特的产品竞争力； 6. 通过收集、整理客户市场场景，产出标准化产品方案，对前线进行培训及赋能； 7. 及时关注行业动态，了解竞争对手的产品动态和市场趋势，为产品的发展提供参考和建议。