阿里云阿里云智能-高级数据开发工程师-杭州
任职要求
1. 3年以上数据开发、数据仓库经验，参与过完整的数据项目开发，有通信、云计算、供应链管理相关领域数据分析工作经历者优先。 2. 熟悉大数据架构，具备大数据的处理能力，掌握SQL/HQL技能，熟悉Python/Hadoop/Spark/Flink等，有数据挖掘、大模型数据应用、人工智能、数学建模项目经验者优先。 3. 业务理解力强，能在短时间内学习新的业务并完成逻辑抽象，能针对单一业务域进行数据架构设计，能够应用统计学和机器学习等数据建模工具，进行复杂的数据建…
工作职责
1. 基于云通信千亿级海量通信数据，通过数据ETL和数据挖掘分析，建立大数据资源调度优化方案，提升通信资源效益。 2. 深入理解通信业务，通过数据探索和分析，发现数据特征、潜在规律及关联性，搭建出可以准确反映业务运作健康状况的数据指标体系，以数据驱动业务决策。 3. 负责云通信资源调度领域数据开发，提供数据工具和算法，设计端到端的数据流架构，建立数据模型，并基于业务反馈进行模型评估和优化，为算法、数据应用、业务提稳定、高质量、高效的数据基础设施、数据应用和数据资产。 4. 负责降本优化策略挖掘，根据业务需求，识别、搜集、整理各类外部信息并结合内部相关信息，形成对业务有价值并可落地的洞察结论和可视化工具，为供应链效益优化、降本优化、周期率提升等提供数据支持；将数据分析结果以可视化的形式展示出来，并根据需求制作数据报告。
1..负责淘宝商品库基础数据相关的实时、离线数据仓库设计、开发、性能优化 以及 相关业务指标的开发；参与淘宝商品基础数据架构、技术体系、数据模型的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 2.负责商品、用户等维度数据的挖掘和数据资产沉淀，为业务的交互式即席分析、AB实验效果分析提供统一、可靠、高效的实时+离线的数据服务和丰富的维度下钻支持。 3.能够针对业务场景探索提供大数据解决方案，并实现数据产品化。
1、主导财经业务相关主题的分布式数据仓库规划、设计、落地及运营； 2、主导财经数据资产公共层建设，从工具和效果上实现敏捷智能的目标； 3、深入了解业务，主动优化数据仓库实现数据治理与迭代闭环，不断提升数据质效。
1、负责飞猪核算平台的设计与建设； 2、负责飞猪系统、财务系统中涉及结算模块的数据标准化和数据质量建设； 3、根据业务场景的需求设计合理的结算流程、结算规则、结算表单，进行数据挖掘分析； 4、通过数据分析，对业务运行情况进行监控和预测，并提出合理化的改进建议。 5、参与飞猪内部结算平台对接工作，进行系统对接方案设计、系统接口开发及测试验证。
1.负责蚂蚁财富、保险业务线数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2.负责业务领域核心数据体系的规划，以数据为核心生产要素制定数据解决方案，解决业务开展过程中遇到的痛点，包括但不限于用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3.负责建设高质量的领域数据资产，包括但不限于外部数据引入、数据标注、特征挖掘等，为业务智能化营销、大模型等智能化场景，提供必要的模型训练、迭代、部署等方面的支持，确保业务智能化升级目标能够顺利推进、落地； 4.负责主导或参与数据治理工作，实现持续、低成本的产出高质量的数据；建设数据内部共享融通的数据平台，保障数据的合规使用，避免数据泄漏及违规使用。