字节跳动高级数据仓库开发工程师(杭州)
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、5年及以上数据仓库研发经验，具有从0到1搭建企业级数仓的经验； 3、扎实的数据仓库理论基础，熟悉维度数据仓库模型设计，应用层建设有比较丰富的经验，具有Data Vault建模实际经验优先； 4、具备海量数据加工处理（ETL）及运维相关经验，灵活运用各类SQL实…
工作职责
1、主导财经业务相关主题的分布式数据仓库规划、设计、落地及运营； 2、主导财经数据资产公共层建设，从工具和效果上实现敏捷智能的目标； 3、深入了解业务，主动优化数据仓库实现数据治理与迭代闭环，不断提升数据质效。
1..负责淘宝商品库基础数据相关的实时、离线数据仓库设计、开发、性能优化 以及 相关业务指标的开发；参与淘宝商品基础数据架构、技术体系、数据模型的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 2.负责商品、用户等维度数据的挖掘和数据资产沉淀，为业务的交互式即席分析、AB实验效果分析提供统一、可靠、高效的实时+离线的数据服务和丰富的维度下钻支持。 3.能够针对业务场景探索提供大数据解决方案，并实现数据产品化。
1. 基于云通信千亿级海量通信数据，通过数据ETL和数据挖掘分析，建立大数据资源调度优化方案，提升通信资源效益。 2. 深入理解通信业务，通过数据探索和分析，发现数据特征、潜在规律及关联性，搭建出可以准确反映业务运作健康状况的数据指标体系，以数据驱动业务决策。 3. 负责云通信资源调度领域数据开发，提供数据工具和算法，设计端到端的数据流架构，建立数据模型，并基于业务反馈进行模型评估和优化，为算法、数据应用、业务提稳定、高质量、高效的数据基础设施、数据应用和数据资产。 4. 负责降本优化策略挖掘，根据业务需求，识别、搜集、整理各类外部信息并结合内部相关信息，形成对业务有价值并可落地的洞察结论和可视化工具，为供应链效益优化、降本优化、周期率提升等提供数据支持；将数据分析结果以可视化的形式展示出来，并根据需求制作数据报告。
1、建设淘海外标准化数据体系，沉淀高质量数据资产，助力业务高效运转； 2、建设归因分析能力与AB测试数据能力，打造业务的核心决策数据产品，助力业务高效决策； 3、协同产技，通过数据+算法+工程化能力，提供数据洞察与产品化解决方案，提升业务数据化运营能力。
1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产，数据业务与新零售业务深度结合，提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展