阿里巴巴搜推智能产品事业部-平台产品经理-杭州
任职要求
1、2年及以上商家平台或内容生态相关产品经验，具备较强的商业敏感度； 2、有强烈的ownership以及优秀的跨团队协同能力，能够胜任多团队合…
工作职责
1、负责千牛种草素材产品的设计和迭代，通过规则牵引、产品提效、AI辅助、数据指导等手段，撬动商家生产更多优质素材； 2、负责商家端推荐数据版块的产品设计，与生意参谋团队紧密配合，建设商家可经营的推荐数据产品； 3、负责商家种草素材经营体系的搭建，与推荐策略、运营团队深度合作，摸索出一套有效的商家种草素材经营模式。
1、价格理解&评估：深入了解电商平台价格体系和价格策略，结合AI能力加深对商品价格的多维理解分析（包括但不限于商品不同生命周期、不同渠道等价格分析），辅助业务判断商品价格水位； 2、价格力运营提效：深入了解业务价格力运营流程，结合AI能力实现商品价格分析、运营动作执行、效果回收等运营链路自主化，提升价格力运营效率； 3、持续关注并研究AI发展动态，负责AI应用在具体场景下的产品设计和策略落地，包括业务流设计、agent设计调优、工具&知识库建设、模型效果评测调优等，为AI应用效果负责。
1、负责淘宝搜索供给方向的流量策略机制设计，能够基于手淘行业供给特性和搜索场景，制定合理的策略机制，协同相应团队实施落地，为搜索的成交规模负责； 2、深入理解电商平台搜索策略机制与行业运营思路，并对电商经营有深入认知，能从中汲取商品经营相关的需求和痛点，从策略视角思考搜索机制优化路径，驱动策略优化及创新； 3、基于数据分析与业务洞察，识别业务在搜索策略中的关键机会点，主导跨部门协作（研发、算法、数据、运营等），推动策略方案或者产品功能落地，并建立可衡量的效果评估体系。
1、商品库基础产品设计与迭代：负责商品库底层模型设计与优化，包括品类结构与类目管理、商品属性体系（CPV）、淘系品牌库、标准商品定义（SPU）、同款商品底层。 2、商品数据质量建设与持续优化：协同商家发品链路，对商品数据进行采集、清洗、校验、巡检，探索和应用大模型，持续优化底层商品数据质量，提升商品特征数据的准召。 3、商品数据应用链路：联合算法团队优化大商品标签体系，支持搜索、推荐、妈妈等核心场景的商品数据的应用链路，带来业务增量。
1. 设计并持续优化淘宝搜索丰富性体验，通过引入多维度排序机制、个性化推荐算法及用户行为信号等，提升搜索结果的丰富度。 2. 结合用户分人群分析（如新用户、高购用户），行为路径追踪及搜索词类型聚类分析，识别用户需求痛点与体验断层，并设计出可执行落地的体验策略。 3. 建立多维体验评价体系，涵盖客观数据（如结果多样性指数）与主观感知（如用户满意度调研、NPS等），通过数据驱动的方式量化策略价值。 4. 结合淘宝搜索体验现状、供给结构，设计差异化体验策略，并主导跨部门协作，联合算法、数据、前端、运营等团队推动策略有效落地。