阿里巴巴搜推智能产品事业部-平台产品经理-杭州
任职要求
1、2年及以上商家平台或内容生态相关产品经验，具备较强的商业敏感度；
2、有强烈的ownership以及优秀的跨团队协同能力，能够胜任多团队合作型项目；
3、对数据敏感，了解推荐算法的基本原理，能够从数据中发掘产品机会；
4、学习能力强，有较强的好奇心和自驱力，能够主动深度钻研和思考。工作职责
1、负责千牛种草素材产品的设计和迭代，通过规则牵引、产品提效、AI辅助、数据指导等手段，撬动商家生产更多优质素材； 2、负责商家端推荐数据版块的产品设计，与生意参谋团队紧密配合，建设商家可经营的推荐数据产品； 3、负责商家种草素材经营体系的搭建，与推荐策略、运营团队深度合作，摸索出一套有效的商家种草素材经营模式。
1、商品库基础产品设计与迭代：负责商品库底层模型设计与优化，包括品类结构与类目管理、商品属性体系（CPV）、淘系品牌库、标准商品定义（SPU）、同款商品底层。 2、商品数据质量建设与持续优化：协同商家发品链路，对商品数据进行采集、清洗、校验、巡检，探索和应用大模型，持续优化底层商品数据质量，提升商品特征数据的准召。 3、商品数据应用链路：联合算法团队优化大商品标签体系，支持搜索、推荐、妈妈等核心场景的商品数据的应用链路，带来业务增量。
1. 设计并持续优化淘宝搜索丰富性体验，通过引入多维度排序机制、个性化推荐算法及用户行为信号等，提升搜索结果的丰富度。 2. 结合用户分人群分析（如新用户、高购用户），行为路径追踪及搜索词类型聚类分析，识别用户需求痛点与体验断层，并设计出可执行落地的体验策略。 3. 建立多维体验评价体系，涵盖客观数据（如结果多样性指数）与主观感知（如用户满意度调研、NPS等），通过数据驱动的方式量化策略价值。 4. 结合淘宝搜索体验现状、供给结构，设计差异化体验策略，并主导跨部门协作，联合算法、数据、前端、运营等团队推动策略有效落地。
1.负责推荐的素材机制运营，根据平台及业务需求，制定或优化现有的推荐素材质量评估标准，分梯度定义内容质量优劣，推进商品的优质供给提升； 2.基于前台的数据效率持续优化素材标准，提炼核心关键标准并沉淀成为模型特征，扩大特征的供给规模 3.对接各协同部门，保证项目和策略顺利落地（协同能力），完成内外部门的沟通工作；
1.负责推荐的素材机制运营，根据平台及业务需求，制定或优化现有的推荐素材质量评估标准，分梯度定义内容质量优劣，推进商品的优质供给提升； 2.基于前台的数据效率持续优化素材标准，提炼核心关键标准并沉淀成为模型特征，扩大特征的供给规模 3.对接各协同部门，保证项目和策略顺利落地（协同能力），完成内外部门的沟通工作；