阿里巴巴天猫事业部-数据分析-杭州
任职要求
1. 数学/统计学/计算机相关专业优先，2年及以上互联网数据分析工作经验优先； 2. 掌握hive、SQL等相关代码编写；熟悉常用算法模型，如聚类、关联等； 3. 有丰富的数据分析经验，并能灵活运用于实践，有较强的逻辑…
工作职责
1. 负责快速消费品行业数据分析和洞察，通过数据洞察行业机会和发现行业问题，能协助制定出行业机会策略和解决方案，并将行业分析的方法论沉淀，通过产品设计提升数据的应用效率，建立和维护业务数据产品体系，为业务及管理层提供决策支持与业务分析； 2. 独立负责对应业务的数据分析、目标测算、预算规划、评估复盘等，为业务提供优化建议； 3. 通过行业竞争格局分析、品类结构诊断、商家商品洞察、品牌转向研究、消费趋势分析等，为业务提供决策建议并推动落地； 4. 与横纵向协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决，共同达成业务目标。
1. 制定跨境物流各部门成本目标，完善成本管理体系，推进跨境物流降本达成以及成本要素拆解； 2. 开展行业/市场研究及核心竞对深度分析，建立内外部成本优化的比较框架，作为业务成本策略制定的参考； 3. 就成本管理策略与业务线达成共识，有效制定管理目标和监控体系，并推进策略的落地执行；
1. 制定跨境物流各部门成本目标，完善成本管理体系，推进跨境物流降本达成以及成本要素拆解； 2. 通过对业务降本目标的还原复盘，解读业务成本的阶段问题和根因；就成本管理策略与多业务线达成共识，并推进策略的落地执行； 3. 开展行业/市场研究及核心竞对深度分析，作为成本管理以及降本目标制定的参考；
1、内部经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地； 4、市场研究及分析：关注跨境电商赛道动态，分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现，输出行业分析洞察报告。
1、围绕AE业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地； 4、基于对用户增长业务（广告，用户行为，留存转化，产品活动，用户LTV，PUSH/EDM等）的理解，搭建转化漏斗，通过数据分析优化增长效率