阿里巴巴业务技术-AI Agent 开发工程师-淘特
任职要求
1、本科及以上学历，1～3年的Java开发经验，有扎实的工程基础与算法基础；
2、熟悉AI研发范式与工程化落地流程，能围绕业务场景定义指标、设计方案、交付可上线系统并持续优化；
3、对AI大模型原理有深入的…工作职责
我们是淘天集团营销&交易技术线淘特用户技术团队，主要负责淘特C端链路&淘宝行业的研发工作，包含：搜索推荐、用户运营、导购、交易等C端基础服务及B端招商供给业务。来这里你可以接触到核心电商业务和前沿AI的探索落地。 1、负责面向淘特业务场景的大模型应用研发与落地交付，完成从需求澄清、方案设计、工程实现到上线运营的全链路闭环，持续创造可量化业务价值； 2、负责深度学习/大模型相关能力的开发与训练链路衔接，包括数据处理、特征/样本构建、模型选型、调参与优化，支撑淘特业务场景快速迭代，并通过评测与监控形成持续迭代闭环； 3、协同大数据、云计算等团队完成接口对接与联调，推进 AI 系统与淘特现有系统的深度融合； 4、调研业界先进的技术实践，参与技术难题攻关，探索AI应用落地，持续引入技术创新支撑淘特业务发展。
在这里，你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为淘宝天猫的产品提供强有力的支持，在海量的网络访问和数据处理中设计并设施最强大的解决方案； 在这里，你会深入理解业务，参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，为用户提供丰富而有价值的产品； 在这里，你可以参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式在线服务、文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等； 在这里，你可以背靠世界领先的大模型基座，在丰富的 B/C端应用场景中，探索 AI 技术在电商领域最前沿的应用：你会参与AI Agent开发与优化，基于大语言模型（LLM）或垂直领域模型，开发具备自主决策能力的AI Agent，支持任务分解、工具调用（如API、数据库）和结果反馈；同时你会参与AI应用开发与部署，将AI能力封装为服务，集成到企业级应用中。 在这里，你可以参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求； 在这里，你会接触超大规模的计算底层核心技术的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求 加入我们，你将与淘天集团广泛的电子商务产品技术为伍，将消费者的喜爱变为极致性能的挑战，为业务产品保驾护航。来吧，我们等你加入！
在这里，你将有机会： ● 深度参与亿级DAU移动端产品开发，构建高性能/高可用性的客户端App架构，支撑千万级在线用户的稳定流畅使用。 ● 使用SwiftUI/Compose/ArkUI等业界前沿的开发范式，主导技术方案设计与开发实践，打造极致流畅的交互体验。 ● 面向iOS/Android/HarmonyOS演进三端跨平台架构，面向多终端打造自适应布局与动效，不断提升多屏使用体验。 ● 探索iOS/Android/HarmonyOS的系统底层技术原理，结合厂商新系统特性不断功能创新，攻克系统级技术难题。 ● 面向AI/3DXR时代突破移动端技术边界，构建终端智能化能力与创新场景落地，探索XR设备探索沉浸式使用体验。 加入我们，你与业界顶尖技术团队合作，将利用前沿技术为亿万用户打造优秀终端体验，也将亲历双11等顶级流量项目实战机会，并有机会成为阿里巴巴鸿蒙应用生态的早期建设者，及参与到阿里移动技术中台的架构演进与深度实践，也有技术大牛带教的成长加速计划。
1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent应用工程技术，创新研发实现Agent相关主流框架； 2. 开发大模型相关的知识图谱应用、思维框架等与大模型进行有效交互的模块，特别是在自主决策、任务规划上的探索； 3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用，应用的MCP 化改造，解决移动终端场景下的工程师体验问题、效率问题，提升工程师日常开发效率； 4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、MCP等多智能体协作），并推动工程场景落地与性能优化。
1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent 应用工程技术，创新研发实现Agent 相关主流思维框架； 2. 开发大模型相关的数据知识图谱应用、CodeWiki、MCP等与大模型进行有效交互的数据模块，特别是在有利于大模型进行有效经验吸收的知识； 3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用及能力评估，不断增强领域Agent的能力，解决移动终端编码辅助场景下的研发效率问题，提升淘宝终端需求交付效率； 4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、A2A等多智能体协作和交互模式），并推动工程场景落地与性能优化。